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工程硕士论文图表处理技巧

论文编号:lw201808111129475273 所属栏目:工程硕士论文 发布日期:2018年08月13日 论文作者:无忧论文网

  在一篇工程硕士论文中,除了有文字叙述之外,还得有图片,表格的插入补充。图表在工程硕士论文起到的作用是显而易见的,可以更加清楚直观地表现一些复杂的信息,增强文章的说服力,效果往往胜过大段的文字描述。要想发挥好图表的应该作用,我们必须掌握好处理技巧,否则一切都是空谈。下面笔者就来具体讲讲工程硕士论文图表处理技巧有哪些,大家可以进行参考借鉴。

  工程硕士论文图表处理要求

  图片

  1、首先对文章中图片的逻辑关系要十分清楚,针对results部分排好序,而且开始的时候要多准备一点图片,挑出几张拍摄效果好的,在投稿的时候,除了你认为最好的那张图以外,还可以放几张备选图到附件中。

  2、图片的排列一定要有逻辑性,不管是从大体形态到分子机制,还是从分子机制再到形态学,不管按照什么方式叙述,都要按照一定的逻辑顺序。

  3、图片要尽量的精美,而且要每组图片要保留几个备用的图片,以免要求修改时,找不到合适的图片。

  4、要注重细节,放在PPT上排列时,要注意上下左右的图片尽量对齐,包括用来放在柱形图上的小星号,一定要对齐,放好。

  5、代表趋势变化的图,一定要能看出趋势。不明显的图就不要放在上面了。

  6、如果是大体照片,比如关节炎肿胀的照片,要放一个尺在背景中,这样即使照片焦距不一样,有了尺的刻度在照片里,就很能说明问题(尺的刻度随照片大小改变而改变)。上学吧论文查重

  7、在excell中作的柱状图或线图,我一般都是用字体14号,字形加粗,线条粗细在1.75到2.0。

  8、当然大家想要得到精美图片掌握photoshop等作图软件是少不掉。

  9、几幅图如何排版,最好看看级别高的杂志,他们是如何排版的。

  10、每次都感叹老外的综述性文章的图片,看的很直观,这次我也发表了一篇综述性文章,找一个做动漫的高手,将我个人的想法在photoshop上画了一个精美的图片,故有时可以请专业人士帮忙。

  11、对于病理的图片,照相时要加标尺,一般用Tif保存,尽可能保存分辨率高的图片(以后再压缩都行)。我一般都是100倍的照1张,200倍的照4张,400倍的照4张。

  12、图片要在PPT或paper中呈现的时候,最好加一个边框,图片之间不要距离太宽,这样要好看些。

  13、组合图片时,一般用photoshop.注意细节,上下左右要对齐。每个图片的背景要调整一致。

  14、做统计图时,用origin,Prism,sigmaPlot。这样做出来的图确实要好看,而且容易调整间距,字体等。当然用EXCEL也能做出好看的图,但是需要仔细修改,比如要去除网格线。

  15、 所有的图片最好符合黄金分割原理,长宽比例控制在1.6左右。图中重点强调的内容一定要加粗,或者用很醒目的符号。总之最能吸引人眼球的地方就是你文章最重要的部分。

  16、图片的英文字体最好用Arial。

  图表

  1. 完整性。图表应包含摘要中所有的重要结果,并且信息量要比摘要更丰富,这样才显得丰满。但也要注意别把所有结果都堆砌上去,这样反而会干扰文章的逻辑主线。

  2. 逻辑性。实验结果不同部分的图表必须互相联系,形成一个连贯的逻辑链条,以支撑文章的结论。如果只看图表不看正文也能自然地得出结论的话,那说明其逻辑主线是非常清晰的。

  3. 精炼的文字说明。配以文字说明,使得图表易读易懂,但一定要简洁精炼,否则还不如去看结果的文字部分呢。

  4. 把握一些细节问题。比如图与图之间的间距以及字体的大小、位置应保持一致,图片中指示箭头与背景的对比要明显...等等。图表及文字说明的排布要力求整齐划一,给审稿人一个严谨的印象。

  工程硕士论文图表处理技巧

  一、图片处理:

  图片大致包括以下2种:

  1、拍照的图片(一般是彩图,分辨率不低于300DPI):包括显微镜下拍照、扫描仪及摄像机等所拍照片,这一部分照片就是你的第一手资料,所以拍过后可能会无法再重复,因此一定要在最刚开始时就拍成高清的(设置成高分辨率),也就是保证了原始图片的高分辨率,接下来处理图片就会比较方便,免得因为图片质量不行而重复实验。另外,必要的话,把每张图片拍成TIF和JPG两种格式(以防部分杂志特殊要求)。

  2、由数据生成的图(一般是黑白和点线图,分辨率不低于600DPI):主要包括各种点线图、柱状图、饼图和各种统计图等。在此推荐一款专业作图软件sigmaplot,该软件能满足由数据生成的任何图,且原始图片最高分辨率达到1200DPI,具体操作步骤可以参考软件说明或自己摸索(该作图软件的导入的数据通常是原始数据的均数和标准差,除非原始数据没有重复)。插一句尽量不要用EXCEL作图,因为原始图片分辨率达不到这么高的要求。由数据生成的图的图片是可重复修改的,因此一定要保存好原始数据,一旦发现图片有任何问题随时可以再修改。

  二、组图技巧:图片组合紧扣文章思路

  1、组图工具:PPT、photoshop

  2、组图原则:意义、层次、美观、紧凑

  3、组图后处理:PPT →PDF→TIF格式图片

  组图工具个人习惯用PPT组图,图片要以插入的形式到PPT中而不要以复制的形式,能很好保证原始图片的分辨率,通过PPT将文件另存为(office 2007以后版本才有此功能)PDF文件(PDF文件是不存在分辨率,整个过程也没有改变原始图片的分辨率),然后将PDF文件导出(专业版的PDF阅读器才有此功能)为TIF或JPG图片格式,你还可以设置你的整个Figure的图片分辨率要求。

  如果你必须要用EXCEL作图,你可以尝试把EXCEL做出的图片先尽可能导出为高分辨率的图片,然后再将图片插入(不要复制)到PPT中,再按照上述方法把图片转变为PDF文件再导出为高分辨率的图片。整个过程就是:低分辨率图片——PDF文件(过渡)——高分辨率图片。

  三、原始图片、原始数据及可修改文件要保存好

  可以创建5个文件夹:①、保存原始图片,主要是摄像或拍照的图片(彩图)。②、保存原始数据,主要是EXCEL文件。③、保存统计数据,主要是SPSS数据文件。④、保存软件作图文件,主要是sigmaplot、AI及SPSS作图可修改原始图片数据。⑤、保存最终实验数据,主要是手稿、PPT及图片。

  表格的注释:表题、标目或某个数据需注释时,可在其右上角加注释符号,并在表下用相同的符号加注相应的文字。对表需作附加说明者,可在表下加“注:﹍”,句末不用标点。个别作者投稿时由于未仔细核对,常常是表中数据标有 * ,表下却没有注释;或表下有注释,表内数据却无注释符号。

  1、表格的选择:作者来稿中,常常出现文字、表格、插图重复表述同一内容的现象。这样既未给作者提供最多、最新的信息,又浪费了宝贵的篇幅,实不可取。那么,作者在编制表格时,应首先判别它的必要性:

  (1)如表格栏目中的内容基本相同或为相同类型的表格,应尽量删除或合并。

  (2)如表的内容简单,仅少数几个统计数字,可用一两句话表达清楚的,应以简要文字叙述。

  (3)如同时使用插图和表格表述同一内容,应考虑选择那种表述形式更为合理。通常强调事物的形貌或参量变动的总体趋势时,以插图为宜;相反,对比事项的隶属关系或对比量的准确程度时,则以表格为宜。

  2、表格的种类:

  (1)文字叙述表:表格以文字叙述为主,多见于临床研究论文中各种病症的比较。采用文字表时应注意归类总结,力求专业术语少而精,并根据需要加用表线。

  (2)统计表:是医学论文最常用的一种,它在表达、积累、分析、比较资料方面都有着极为重要的作用。

  3、制表原则: (1)自明性强:表格是完整的、可独立存在的形象化语言。表格的内容应简洁直观,以数字表达为主,避免夹杂过多的文字,给人以强烈的对比效果。 (2)主谓清楚:作者在精心设计表格时,应力求科学、准确、一目了然。一个好的表格应具有语言学上的逻辑性,即主谓清楚、层次分明、标目合理。

  4、制表技巧即基本要求:

  (1)结构完整:表格的组成要素如下所示。表格结构方面存在的问题常为表题不切、过简或转行时未注意语气的停顿;主谓语标目不准确或主语标目缺如;有的排列混乱,合计项或谓语纵标目分层时未加横线等。

  (2)内容突出:表格的排列应简单明了、内容突出。根据对主语标志处理的不同,可分为简单表、分组表、复合表。复合表应用最为广泛,但其自身对照表较难理解和编制。来稿中常见的问题是重点不突出、自明性差、重复或资料不全,令人费解。

  (3)逻辑排列:统计表中的主语一般指被说明的事物,多为文字如组别、类型等 。有时也可以是体现主语的时序如年份或数字组段如时间、分值。谓语一般指用以说明主语的指标,多为数字以及体现谓语的成分如例数、百分数、标准差或标准误等 。通常主谓语标目合起来可以构成一句完整的话。来稿中常见的问题是主语或谓语缺如、或主谓颠倒,例数或动物数写在主谓语标目后等。

  (4)对比鲜明:作为分析用的表格,最主要的作用就是进行比较。为更好地达到此目的,应将对比事项组别、指标进行必要的准确的归类,按比较的需要靠近排列。来稿中有的表格虽列出了很多数据,但由于标目不合理或未给出标目,读者难以理解,使表格失去了应有的、清晰的逻辑对比功能。

  (5)表达准确:如比和率的运用,最常见的问题是不加区分,简单的以“%”代标目或将比误为率。而有的表虽列出了百分比或百分率的数值,但表题、表头、表身内均未列出总例数,给读者比较分析带来困难。

  工程硕士论文统计图表处理制作

  统计图制作方法

  统计图(Figure)是用图形将统计资料形象化,利用线条高低、面积大小代表数量,通俗易懂,比文本与统计表更便于理解和比较。

  统计图种类较多,常用的包括直条