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大数据影响下的电商企业商业模式创新路径研究——以阿里巴巴电商平台为例

论文编号:lw201706141421359961 所属栏目:电子商务论文 发布日期:2018年02月10日 论文作者:无忧论文网

1绪论


1.1研究背景

在快速发展的互联网环境中,企业进入到了数据爆炸的时代。数据不再仅仅是信息的表现形式和载体,它已经从简单的被处理对象转变为一种基础性资源,在工业、农业、交通、通信等领域被广泛应用。其庞大的体量和快速的增长庭势使企业界和学术界逐渐形成了大数据的概念。

大数据概念及其相关应用技术的出现正在改变企业管理的方式。经济社会由此分化为以大数据技术为主要数据处理方式的互联网经济和以传统数据处理技术为主的传统经济。在以往的传统行业中,数据往往通过传统的渠道(如抽样、问卷调查、内部管理数据库)被获取、传递、储存、使用。但随着云计算技术,物联网和移动互联等技术的快速兴起和发展,"大数据的数据集远远超出了日前典型数据库管理系统获取、任储、管理和分析的能力"。这使得"人们不再追求数据之问的冈果关系而失去追求它们之间的相关关系"。

大数据技术应用至今,已经对企业的商业模式产生了重大影响。成为了企业商业模式创新的一个重要因素。处于人数据环境中的互联网企业受惠于人数据的影响,其商业模式正在迅速的发生变革创新。"美国亚马逊网站可以通过用户的喜好、历史浏览、购物记录等乂精准信息推送推荐产品,其推出的Kindle电子书产品还可W获取用户的阅读习惯"。腾讯公司作为中国互联网行业的领军者,依靠积累的海量用户数据获得了数据采集分析方面的优势。其推出的即时通讯产品——微信的月活跃用户已经达到了6亿,以微信客户端为基础的微信支付改变了人们的消费方式,腾讯公司也基于这一巨大优势开始进军互联网金融领域。众多以互联网企业为代表的创新型企业充分发挥大数据技术的优势,颠覆了传统行业的商业模式。

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1.2研究目的及意义

从学术意义上讲,对大数据应用方式的不断创新推动着企业商业模式的创新,这在当下不同企业案例中已经明显的呈现出来。但学术界对于大数据影响企业商业模式创新的方式还缺乏理论的分析。大数据作为新生事物,对其概念的界定也亟待理论分析。

商业模式的概念伴随着互联网行业的发展而出现,其概念也得到了不断的丰富发展,许多学者已经从不同的视角对商业模式进行了深入研究,形成了完备的商业模式框架。而对商业模式创新也不断受到重视,对其的研究也不断增加,但至今还没有形成完备的理论体系。特别是在大数据的影响开始受到重视之后,学术界还很少有从大数据的视角来研究企业商化模式的创新。

因此,理解大数据的概念内涵,探求大数据影响下企业商业模式创新的路径,拓展既有的企业管理理论,填补理论空白,为之后的学者进行研究提供支持,都具有一定学术意义。

从现实意义上讲,在互联网行业发展速度快、附加值高、影响行业广泛、对经济发展的作用日益凸显的大背景下,互联网行业及由此产生的大数据产业分支已经成为中国经济发展的重要领域。互联网电子商务企业如何在竞争激烈的动荡环境中保持竞争优势,设计出适应既环境需求又行之有效的商业模式是企业继续发展的方向。

本文基于大数据应用对阿里巴巴集团商业模式创新影响的研究,提炼出了企业商业模式创新路径,使企业能够较为全面的把握大数据影响企业商业模式创新的过程,为企业商业模式创新的实践提供重要的借鉴。

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2文献综述


2.1大数据

2.1.1大数据概念的产生和发展

2011年,大数据的概念开始被引入了企业管理领域,麦肯锡管理咨询公司于2011年6月的报告详细分析了大数据的概念、分析技术及应用领域,其中对大数据概念的定义较为有代表性,即"大数据一种其规模远超传统数据库软件工具所能对其获取、存储、管理和分析能力的庞大数据集"。这一定义概括了两个大数据概念的内涵。其一是对大数据定义的规模标准是一个动态的概念,会随着时间推移和技术进步不断地提高。其二是根据不同行业的不同软件的能力与标准,对大数据定义的规模也有不同。由此可见,数据的规模并不是定义大数据的唯一标准。

基于以上对于大数据概念的不同定义可以看出,大部分定义基本是从大数据的规模性特征出发,通过这一特征的阐述归纳总结出的。但由麦肯锡对大数据的定义可以看出,对于大数据概念定义的标准也会随着时间的变化、技术的进步、斤业的改变而变得不同。这也就决定了对于大数据概念的理解不能仅从数据的规模角度进行理解,还应该在不同的维度上加以分析。

数据集之所以能被称为大数据,首要的条件就是其数据的规模性必须相对庞大,固定时间点下的既有技术条件无法满足对数据处理的需要,使得企业缺少对数据捕获、存储、处理及分析的能力。从技术更新的角度上看,这需要大数据技术的不断更新以适应快速増长的数据总量。从企业管理的角度上看,企业面对庞大规模的数据,无法以传统的方法对其进行处理。企业需要对火规模的数据进行合理的筛选,使数据结果满足企业决策的需要。

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2.2商业模式创新

2.2.1商业模式的概念

商业模式的概念来源于企业实践、战略管理和产业经济学领域。自上世纪九十年代末,互联网企业的出现使其开始受到关注。尽管商业模式的概念最早在1947年就己经提出,对于它的定义,之后的学者也进行了众多的研究,但学术界始终还没有一个清晰的共识。

众多的商业模式定义及其变式造成了学术界对商业模式及商业模式创新的概念始终没有清晰的共识,这一定程度上影响了对商业模式创新的研究。

上述的众多观点都对商业模式的内涵及其系统框架进行有益的解释,但由于这些定义对于商业模式的解释涵盖过于广泛和抽象,都很难直接解决企业活动与模式的具体问题。因此,学术界之后的研究开始倾向于对商业模式进行更为具体的定义,即基于价值视角的定义。许多学者先后都提出了价值概念为核心的商业模式的定义框架,推动了商业模式理论的进一步发展。

综上,上述学者的定义将价值概念引入到商业模式的定义框架之中,从而解决了学术界在这之前对于商业模式定义的模糊认识。使我们对不同的商业模式的讨论更加的清晰准确。它能使我们对一个企业的整体的商业活动进行完整的概括,探索整个企业的商业活动过程,使得对商业模式研究更加的具体可操作。它也使我们能够对不同企业案例中的商业模式实践进行探究,对不同的商业模式创新路径和方法进行比较研究。使我们更加容易的评估企业操作框架的逻辑一致性。而且,一个预先定义完整的理论框架可以使我们更加轻松和准确地把握商业模式的变革过程。在对待商业模式中的某些要素改变时,我们就可以清楚的界定这是否是商业模式的发展或创新及其创新发展的方式是什么。

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3研究方法设计..................14

3.1案例研究的方法..................14

3.2数据收集与分析................15

4案例分析....................18

4.1案例背景...................18

4.2大数据对阿里巴巴商业模式创新路径的影响.....................19

5讨论................29

5.1大数据应用对价值发现的影响....................29

5.1.1数据可获得性提升价值主张传递的质量....................30


5讨论

综合对阿里巴巴的案例分析,本文从商业模式创新的王个阶段对大数据应用影响进行阐述。即在价值发现阶段,电商企化通过提升数据的可获得性、增强数据交互能力和提升数据传递的无损性影响商化模式的价值发现。在价值创造阶段,通过提升企业价值判断的准确性及应对外部市场环境实时变化的能力以影响价值创造。在价值获取阶段,大数据通过提升企业决策效串、降低信息捜寻等成本来影响商业模式创新的价值获取。大数据对企业的收入模式和成本结构产生了深刻的影响,从而使企业能以较低的成本方式促进盈利。

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6结论

本文通过案例分析的方法对互联网企业阿里巴巴集团电商平台利用大数据应用对企业商业模式进行创新的案例进行深入分析,从而提炼出大数据影响下的互联网企业电商平台的商业模式创新的路径模型。

首先,企业利用交易型平台、沟通型平台、参与型平台和跨界型平台这四种电商平台形式,为消费者提供分享大数据并与企业进行大数据交互点的支撑性平台。另外,在用户端,消费者驱动大数据的产生和传递,形成义易型大数据、沟通型大数据、参与型大数据和跨界型大数据为企业决策提供数据支撑。

其次,电商企业通过提供大数据平台、在大数据平台上与消费者进行大数据的交互并依靠后台的大数据分析对消费者的购买行为进行深入挖掘。最终,消费者驱动的四个类型的大数据和企业端提供的四个大数据平台共同作用于商业模式的价值发现、价值创造和价值获取三个阶段。

在价值发现阶段,电商企业通过提升数据的可获得性、增强数据交互能力和提升数据传递的无损性影响商业模式的价值发现。电商企业大规模、多平台的大数据收集提升交易型平台大数据的大规模收集的能力,并且通过多品牌的综合平台搭建和跨多平台的数据收集扩大跨平台大数据收集渠道,最终利用交易型平台大数据的大规模收集和跨界型平台大数据多渠道收集提升数据的叫获得性:另外,电商企业借助多数据传递渠道以增加交易型平台大数据传递路径数量,通过后台沟通技术支撑和沟通激励机制增强对沟通型平台消费者大数据支撑,沟通设计、生产方与卖家的交互和技术支撑定制化的服务则增强了参与型平台产销交互,最终,交易型平台大数据传递路径增加、沟通型平台消费者大数据支撑和参与型平台产销交互综合增强数据交互能力;通过详尽数据收集和部门数据采集专门化从而影响交易型平台大数据收集专业化最终实现数据无损传递。

参考文献(略)