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经济管理论文2018年精选范文3篇

论文编号:lw201805111046448471 所属栏目:经济管理论文 发布日期:2018年05月21日 论文作者:www.51lunwen.com

本文是一篇经济管理论文。笔者认为该论文主要包括会计与金融、公共经济管理、宏观管理环境等。今天无忧网为大家推荐一篇经济管理论文,供大家参考。


经济管理论文2018年精选范文一:人口结构、教育水平与中国的经济增长绩效


第一章绪论


第一节研究背景

自改革开放以来,以我国丰富的劳动力要素禀赋为基础,凭借迅猛增长的物质投资和出口导向型的经济増长模式,中国经济实现了30多年的腾飞,增长速度大幅超过印度、巴西、墨西哥、土耳其、阿根廷等其他发展中国家。根据佩恩表8.0版的数据显示,我国2011年的人均购买力平价己经达到7827美元,进入中等偏上收入国家行列。根据世界银行资料,1997年以前中国一直属于低收入国家,也就是说在不到15年的时间里,中国完成了从低收入国家向中等偏上收入国家的跨越,可说是真正的"东亚奇迹"。甚至有研究认为中国将会在2025年左右成为高等收入国家。但是,从他国发展的经验来看,一国在进入中等收入国家行列之后,国内的产业结构矛盾、环境污染、技术落后等问题会集中爆发,造成经济增长停滞,落入"中等收入陷阱",像墨西哥、巴西、阿根廷、菲律宾、马来西亚等国家早在几十年前就已经跨入中等收入国家序列,至今仍然未能达到高收入国家水平。

中国是否会长期陷在"中等收入陷阱"中,取决于我国的经济增长方式和经济增长动力。许多国外学者认为中国粗放式的经济增长来自于丰富的要素禀赋,中国的全要生产率水平很低,不足支撑中国经济保持高速增长态势。最具代表性的就是克鲁格曼在其著作《萧条经济学的回归》中提出的"亚洲无奇迹"论点。这一问题引起了国内学者的普遍关注,人们开始关注改革开放以来中国的经济增长中全要素生产率的贡献份额,从而研充保持中国经济长期增长的源泉。

中国丰富的劳动力资源是中国过去经济快速增长的重要原因这是大家形成的共识,但其实人口除了作为生产要素促进经济增长以外,根据Nelson-Phelps(1966)模型和Lucas的人力资本模型,依托在人口上的知识积累、经验阅历、健康状况等因素也会促进全要素生产率的提高。那么中国的经济腾飞当中,必然包含了生产率增长的贡献。如图1-1显示,从1993-2008年,中国的全要素生产率呈现上升趋势,2008年之后相对平缓有所下降。

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第二节文章结构

本文的正文部分结构安排如下:

第一章绪论,本章第一节研究背景,阐述了我国现阶段面临的两大危机,一是中国进入中等收入国家么后可能会和同阿根廷、马来西亚等国一样陷入"中等收入陷阱",无法再保持经济的快速增长。二是我国的人均经济水平仍然不高,但我国的老龄人曰比例却越来越高,我国实际上面临"未富先老"的窘境。所以有必要研究人口结构、教育水平对全要素生产率的影响。第二节文献综述,本节首先回顾了全要素生产率理论的相关文献,包括全要素生产率的概念、测算方法和影响因素,然后回顾了人口结构转变对全要素生产率影响的文献,最后教育水平对全要素生产率影响的文献。第三节论述了本文的创新之处和研究不足之处。第四节介绍了本文的文章结构。

第二章我国的全要素生产率变化及其区域差异,包含三个小节。第一节介绍了全要素生产率测算方法的演变,本文采用的是DEA方法计算Malmquist指数来衡量全要素生产率,并详细介绍了Malmquist生产率指数的理论模型。第二节介绍了本文计算Malmquist生产率指数的数据来源和处理方法。第三节展示了基于1993-2014年中国29个省市自治区面板数据测算出的MalmquiSt生产率指数结果,并对测算结果进行了分区域分析。

第三章人口结构、教育水平对全要素生产率的作用机制,包含三个小节,第一节从宏观和微观两个角度分析了人口结构对全要素生产率的作用机制;第二节教育水平对全要素生产率的作用机制,详细介绍了Nelson-Phelps(1966)人力资本模型;第三节从宏观和微观两个角度分析了人口结构、教育水平的交互效应对全要素生产率作用机制。

第四章人口结构、教育水平对全要素生产率影响的实证分析,包含三个小节。第一节介绍了基本回归模型的设立,及回归分析中包含的所有解释变量和控制变量的选取原则。第二节介绍了所有解释变量和被解释变量的原始数据来源及为了统一口径对它们所做的一些处理方法。第三节展示人口结构、教育水平对全要素生产率的回归结果分析。本节分三个部分,首先是基本模型回归结果分析,其中还将社会抚养比进一步分解成少儿抚养比和老年抚养比后带入模型进行稳健性检验;然后是分区域回归结果分析,本文将29个省市自治区分成东部、中部、西部三个区域分别回归,发现各变量对三大区域全要素生产率的影响不尽相同;最后全要素生产率分解回归结果分析,将全要素生产率进一步分解成技术效率和技术进步后带入模型回归,发现各变量对技术效率和技术进步的影响也不仅相同。

第五章主要结论和政策建议,包含两个小节。第一节根据前文的全要素生产率的测算结果和各模型回归结果总结出了九项结论,第二节试图为促进我国全要素生产率的提髙、保持经济快速增长提出一些政策建议。

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第二章我国的全要素生产率变化及其区域差异


第一节全要素生产率的测算方法

目前,学术界对全要素生产率的内涵界定仍然存在很大的分歧,由此产生了很多不同的方法来测算全要素生产率,大致可分为两大类方法:一类是增长会计法,另一类是经济计量法(郭庆旺、贾俊雪,2005)。

增长会计法认为经济增长主要是由要素投入和全要素生产率两部分贡献的,去除要素投入的贡献后剩下的就是全要素生产率。其本质是一种指数方法,因为构造方法不同,又可将其分为代数指数法(Abramvitz,1956)和索洛残差法(Solow,1957)。但不管这两种方法的指数构造有何不同,由于它们都建立在新古典假设的基础上,两者都存在共同的缺陷:条件约束较强,模型过于理想化。郑玉款(2007)对新古典主义生产理论中用资本存量衡量资本投入的方法提出质疑,他认为资本投入应该是资本即期的流量,如果按照新古典主义理论资本投入用资本存量,而产出是即期的,这样会使得投入产出不一致,导致最后测算出的全要素生产率出现偏差。Felipe(1997)对技术进步外生性、非体现性、Hicks中性的假设提出了质疑,认为按照新古典主义的上述假设,技术进步相当于公共物品,技术进步依赖于综济系统以外的因素,不依赖经济体系中的劳动和资本要素投入,获得知识被认为是及时完成并且没有任何成本,这显然不符合一国的发展现实。Kim(1994)等对东亚新兴国家或地区经济的研究结果显示其规模报酬都蟲著大于1,这显然又对新古典増长理论的规模报酬不变假定提出了批判。

增长会计法的假定条件太多,模型过于理想化,得出的全要素生产率很难与实际契合。但是在引入各种现实条件之后,会使模型过于复杂化,于是后人尝试运用经济计量模型工具进行测算,我们将这种方法叫做"经济计量法"。它又可以分为两种方法,一种是将全要素生产率当作独立变量运用状态空间模型和极大似然估计法来测算全要素生产率的隐性变量法,其优点是误差较小,考虑了数据的非平稳性问题。郭庆胚和贾俊雪(2005)就用隐性变量法测算出的"全要素生产率"的结果来解释技术进步率。

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第二节测算结果与分析

本文采取各地区GDP数据作为产出项,资本存量K、就业人数L作为投入项,利用软件DEAP2.1计算得到我国29个省市自治区1993-2014年的MalmquiSt生产率指数、技术效率指数和技术进步指数,分析我国的各省市全要素生产率的变化。另外本文还将29个省市自治区分为东部、中部、西部S个地区来分析我国东中西部的全要素生产率的差异。测算结果见下表2-1:

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第三章人口结构、教育水平对全要素生产率的作用机制.................19

第一节人口结构对全要素生产率的作用机制...............19

第二节教育水平对全要素生产率的作用机制...............20

第四章人口结构、教育水平对全要素生产率影响的实证分析.............23

第一节模型设立和变量选取.................23

第二节数据来源和处理..............24

第五章主要结论和政策建议................40

第一节主要结论................40

第二节政策建议...............42


第四章人口结构、教育水平对全要素生产率影响的实证分析


第一节模型设立和变量选取

有关全要素生产率的测算在上文有详细介绍,这里不再费述。关于人口的年龄结构,我们首先引入的是社会抚养比,分析社会总负担系数对全要素生产率增长的影响。之后我们将社会抚养比进一步分解为老年抚养比和少儿抚养比两个变量。老年抚养比衡量了老龄人口(65岁及65岁以上)占劳动年龄人口(15-64岁)的比重,可反映各省市自治区的人口老龄化水平;少儿抚养比衡量了少年儿童人口(14岁及14岁以下)占劳动年龄人口的比重。用老年抚养比和少儿抚养比对全要素生产率进行回归,可以进一步分析人口老龄化对全要素生产率的影响机制。

对外贸易对经济增长绩效的影响在许多文献和书籍中都有论证:如Melitz(2003)认为,国际贸易会导致资源重新分配,而资源的重新配置会提高技术效率从而提高全要素生产率;Madsen(2007)认为国际贸易会促进技术在国际间传递,技术转移会促进进口国的技术进步等。本文使用了外贸依存度,即各省市自治区的进出口贸易总额占GDP的比例(OPEN/GDP)来衡量对外贸易对全要素生产率的影响。

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第五章主要结论和政策建议


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