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英语写作智能导师系统研究

论文作者:www.51lunwen.org论文属性:职称论文 Scholarship Papers登出时间:2013-12-04编辑:hynh1021点击率:4866

论文字数:3659论文编号:org201312032102257551语种:中文 Chinese地区:中国价格:免费论文

关键词:智能导师系统人工智能英语写作批改网

摘要:智能导师系统在教学中的定位仍然是辅助教与学,系统不能取代教师,教师仍是教学的主导。 将智能批改技术融入写作教学,为教学服务,仍然需要教师将课堂讲授和在线写作训练进行有机的结合,避其弊端,发挥两者的优势,不能过分依靠英语写作智能导师系统。

一、智能导师系统在英语写作教学中的应用现状


智能导师系统在英语教学中应用的研究始于上世纪中叶。 就语言学科而言,早期的智能导师系统在外语学科中的研究集中体现在自然语言处理(NaturalLanguage Processing)上,通过分析利用计算机技术对语言进行智能分析,属于人工智能在语言研究和教学中的应用,研究涉及翻译、词汇、口语、语法、语义网络以及写作等。 智能导师系统在英语教学中的应用主要在口语和写作两方面。 口语主要是机器人模拟人类陪学习者聊天,但是智能性还不够。 写作方面主要体现在对作文进行智能批改,提供修改建议。智能导师系统在写作方面的研究进展较快。 智能写作评价系统对学生提交的作文通过多个维度进行智能批改,指出学生作文存在的问题。 早期的系统如Project Essay Grade (PEG),通过对一篇文章语言特征的分析来评估作文的水平。[4]后来的 E-rater &IntelliMetric 等则增加了对语篇内容和结构的分析 ,功能有所提升。 Intelligent Essay Assessor 则更多关注对文章思想内容的评估。[5]由以上评分引擎衍生的写作 自 动 评 价 系 统 ( 如 My Access、Criterion、WritingRoadmap、Write to Learn、冰果英语 、体 验 英 语 和 批 改网等)不仅提供作文总分,还包含内容、组织、语体、词汇和语法以及格式规范单项分与个性化反馈。 写作自动评价系统已经取得了长足进展,其功能正在逐渐满足英语写作教学与评价的需求。 但是个性化反馈能力还是有限。 基于此, 我国研究者依托云计算和 Web2.0 强大功能, 结合中国学习者特点自主研发的句酷批改网实现了页面按句点评的功能,以及修改提示等功能,使得智能化写作教学质量有了进一步的提升。Criterion 是美国教育测试服务中 心 (EducationTesting Service) 的分支机构 ETS 科技公司所研发的线上英文练习系统(Online English Writing Practice)。采用 TOEFL、GRE 等考试的类似的整体评分(HolisticScoring)原则,学生提交作文后 20 秒内给出整体性奖励 分 以 及 分 析 报 告 。 中 国 自 主 研 发 的 批 改 网 和Criterion 功能类似, 但是在某些方面更具便捷性,而且在某些方面具有独创性。 其他软件/平台由于功能相比较而言稍有欠缺,在文中不作赘述。


二、句酷批改网简介及其原理概述


(一)句酷批改网简介句酷批改网(简称“批改网”)是一款基于语料库和云计算的英语作文自动批改在线服务系统,通过计算学生作文和标准语料库之间的距离即时生成学生作文的得分、评语以及内容分析结果,学生根据批改网的提示自主修改作文,多次提交,直至达到满意程度为止,通过这种方式帮助学生提升写作能力。 提示分为宏观提示和微观提示,宏观提示主要给学生给出整体评价,微观提示则是逐句提示。句酷批改网通过“内容相关、篇章结构、句子、词组搭配、词汇和流畅度”等六个维度对学生的作文进行全面智能评价,并给教师和学生提供 “按句点评”、“按段点评”、“学生互评”、“论坛”等功能,供师生在系统智能评价基础上进行人工评价, 确保评价的准确性。 “按句点评”内容包括“句子错误”提示、“拼写错误”提示、“疑似中式英语低频警示”、“学习提示”、“批改提示”、“高分短语”、“搭配统计”和“语法检查”等,系统完成按句点评后,学生根据系统的提示完善自己的作文直至满意,然后接受“教师点评”或者“同伴互评”。 教师点评对学生的自主写作训练给予了极大的支持,在功能设置(特别是网页界面设计)方面更适合我国学生的学习特点。学生提交作文后,批改网开始对学生的作文实时进行“按句点评”,并对作文进行评分(含“总分”、“词汇分”、“句子分”、“篇章结构分”和“内容相关分”以及评语),给出“句酷提示”和“体检报告”(如图 2 所示)。其中“作文评分”和“按句点评”功能对学生完善作文非常重要,批改网通过这两个栏目指出学生作文存在的问题,学生依据提示完善作文并提交,系统再次进行批改,学生再次完善并提交,如此重复直至作文达到最佳状态。图 2 学生向系统提交作文后教师的界面(二)批改原理批改网将学生作文视为一个学习者语料(LearnerCorpus),每篇作文的成绩由 192 个子维度构成,通过对比学生的作文和标准语料库,将测量出来的距离通过映射转化成学生作文的分数、评语和反馈。 整个学生作文的批改过程就像一个教师从多个维度对学生的作文进行批改,给出一个整体反馈,并进行“按句点评”, 指出每个句子存在的问题, 同时该系统基于Web2.0,支持教师通过网络在线批改学生作文,教师在系统提示的基础上进行进一步的批改。在图 3 中,“语料库”相当于智能导师系统的“专家模块”、“作文” 等同于智能导师系统 “学生模型”,“评语”、“句评”和“分数”相当于智能导师系统“教师模型”。 192 个维度(如图 4 所示)相当于智能导师系统“诊断规则”。 学生提交作文后,系统自动通过 192个维度“诊断规则”将学生作文与专家模块目标语“语料库”进行匹配,打出相应的作文分数,给出相应的评语,并将学生的作文进行逐句分析,指出问题所在。图 3 批改网英语作文批改原理(来源于批改网官方宣传资料)批改网打分引擎是综合自然语言处理技术、语料库分析技术和教育测量技术研发的英语作文自动打分系统,该系统能够自动提取作文中反映英语写作水平的数据指标。目前批改网有 15 个不同类别的语料库,其中语段库有 33 亿个, 而且所使用的语料库进行每天更新。[6]然后学生通过“完善作文”的功能,按照“逐句分析”的批改提示对文章进行修改,修改完成后再次向系统提交作文,系统再次进行即时分析,通过“按句点评”给出修改建议,如此反复,指导学生进行写作,直至最好。 在整个写作批改过程中,批改网扮演着一个写作教师的角色, 是一个比较典型的智能导师系统。批改网对学生的作文进行批改时参考了篇章结构、词汇、句子等子维度,然后在子维度下又有更低一层的子维度,如类型比 ttr、平均词长、平均词长均差、平均句长以及学术词汇所占比例等维度。 通过分析学生作文的这些属性并与标准语料库进行对比后得出相应的成绩和批改提示。(三)智能批改实例分析1. 系统按句点评学生作文一旦提交,批改网会即时给出批改结果(图 2 右侧 ),以及逐句点评结果 (图 4),学 生通过处理系统提出的诸如“句子错误”、“低频警示”、“批改提示”、“学习提示”等问题完善作文,系统会详细记录下学生根据批改网的提示每次进行修改的痕迹。 图 2 左下角“提交次数 17”说明该学生按照系统提示对本篇作文进行了 16 次的修改。 基于此,学生可以在批改网的提示下不断完善作文,最终提高自己的写作水平。2. 教师在线点评批改网基于 Web2.0 平台,支持评论功能,教师点评的内容可以即时出现在网络上供学生查阅。 教师只要点击每个句子末尾的“点评”即可对这句话进行点评,可以对学生的作文作出更好的评判。 如系统对这句错误句子没有识别出来,这时候老师可以帮助系统指出这个句子的问题,这是批改网非常重要的组成部分。 国外开发的系统中 Criterion 亦实现了教师和学生按句点评,但是在原文中“插入”批注的形式进行点评的,显得不够直观。图 4 按句点评范例3. 学生修改作文的痕迹由于系统会详细记录学生每次修改作文的痕迹,教师和学生均可以对每次修改的内容进行对比(系统自动提供最近两个版本的作文的对比,要对比更多的版本,需要学生或者老师手工对照),图 5 是学生对作文的第一次修改痕迹,从图上可以清楚看出学生在写作过程中对内容的处理情况。 图中灰色部分为删除内容,黄色为修改增加内容。图 5 学生自助修改作文痕迹(部分)图 6 学生根据批改网提示修改作文的成绩轨迹4. 成绩轨迹系统除了提供每次学生根据批改提示进行修改作文的痕迹外, 系统同样提供每次修改后学生的成绩痕迹(如图 6 所示)。 从图 6 上可以形象直观地看出学生的作文进步情况。 该同学的成绩由刚开论文英语论文网提供整理,提供论文代写英语论文代写代写论文代写英语论文代写留学生论文代写英文论文留学生论文代写相关核心关键词搜索。

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