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分析不同性别大学生日语学习影响的因素

论文作者:英语论文论文属性:职称论文 Scholarship Papers登出时间:2010-03-06编辑:lisa点击率:4725

论文字数:3000论文编号:org201003061010509642语种:中文 Chinese地区:中国价格:免费论文

关键词:日语学习成就17个因素性别差异

摘要:通过因素分析提取影响大学生日语学习成就形成的17个因素 ,对17个因素进行命名和项目分析 ,以复测问卷和成绩均分为变量进行回归测量 ,分析17个因素中的主要因素。重点讨论 17 个因素对不同性别大学生日语学习的影响 ,并分析其原因。结果表明 ,不同因素对不同性别的大学生日语学习成就影响程度不同。
  以男女性别差异为变量开展研究受到当代科学研究的重视 , “虽然男女的能力大多数是互为重合的 ,但认知能力和脑的构造差异也不能忽视” ( Fausto —Sterling ,1992 ,251 ; Fav 2reau ,1993 ;Doreen Kimura ,1999 ,13~115 从生物进化的观点论证了男女受语言交际时间长短影响 ,语言记忆力有差异的认知特性;在空间能力上也存在男女性别差异;此外还得出男女在词汇量、语言流畅性、对无关联词汇记忆能力上女性优于男性的结论。那么 ,对于我国日本论文英语论文网www.51lunwen.org整理提供语学习者来说 ,性别差异与学习绩效之间有哪些必然联系 ? 作为日语教育研究的一个重要课题 ,本研究根据日语教学论、外语教育心理和学习心理 ,采用实证分析的方法 ,尝试对日语学习问题进行剖析 ,力求为今后的日语学习心理、学习策略以及日语教育教学研究提供一些理论依据。 
    本研究通过实证分析得出以下结论:影响大学生日语学习成就的因素是由 17 个因素构成的 ,每一个因素维度内包含不同的子项目。17个因素中的主要因素为语言认知能力、成就动机及语言的生理机能、教师因素、个性心理特征、功利性、语言天赋。学生性别要素与其学习成就在与主要影响因素之间的关系存在一定的差异性。“自我管理能力”、“语言天赋”对男大学生日语学习成绩有显著影响作用。“语言认知能力”和“学习定势”对女大学生的日语学习成绩有显著影响。
    一、影响大学生日语学习成就形成的因素分析 
   研究这个问题 ,首先要明确的是影响中国的大学生日语学习成就获得的主要因素是什么。对此 ,本研究于 2002 年末至2003年初 ,以哈尔滨师范大学日语系三个年级 187 名(2、 3、 4年级)学生为对象 ,进行了三次问卷调查。具体调查和因素分析过程、结论如下。
   1.调查和初测    首次问卷主要是开放式调查 ,请被试写出对自己的日语学习有影响的因素。不求排序 ,只要求尽可能详细地描述。根据收回的159份开放性问卷(去掉明显不属于大学生日语学习成就因素范围以及出现率不足 5 %的项目)进行分析整理 ,按照对学习有影响的内部因素和外部因素的理论构想进行分类 ,从而编写了“影响大学生日语学习成就的因素问卷”。为了保证不遗漏主要因素 ,共编写 160 个题目。并且以此问卷 ,按五点量表(由小到大分别记为 1、 2、 3、 4、 5 分 ,分数越高 ,表明相关程度越大) ,对哈师大的1~4年级211名学生(有效问卷数)进行了问卷调查。
    2.因素分析     将问卷调查中所得的数据 ,使用 SPSS11. 0 for Windows ,在微机 Pentium Ⅲ上完成处理及统计分析。具体分析步骤:    (1)分析变量的相关矩阵     采用Bartlett 球型检验和 Kaiser - Meyer - Olkin度量 ,考察所有的项目是否适宜于因素分析。结果表示: KMO 值为0. 638 ,表明因素分析的结果能够解释变量之间的关系( Kai2ser ,1974) ,Bartlett球型检验值呈显著水平 ,表明变量的相关矩阵差异显著 ,不是单位矩阵 ,因此 ,可以对本研究的数据进行因素分析。    (2)因素提取     采用主成分分析提取主要因素。每个因素的初始统计量 ,由于因素与变量一样多(160) ,模型就解释每个变量的全部方差 ,而不需要特殊因素 ,所以公共因素所占的变量共同度都是1。每个因素解释掉的总方差列在特征值下 ,贡献率是指可归因于每一因素的总方差的百分比。结果显示特征值大于1的因素有45个 ,累积贡献率为77. 007 %。基于因素分析的“最简结构”原则 ,理想的因素结构本论文英语论文网www.51lunwen.org整理提供是以较少的主要因素来模拟大量杂乱的数据。本研究采用的是通常的抽取因素的做法。参考因素特征值的“碎石图” (Scree Plot)并综合考虑主成分的特征值 ,提取了 17 个因素。根据因素提取的最终统计量表所示 ,17 个因素的总解释量 (累积贡献率) 为51. 472 %。 160个项目的共同度绝大部分在 0. 389~0. 734 之间 ,表明160个项目的信息在17个因素模型中得到较好的体现。    (3)因素旋转和因素命名 
  
  采用极大方差旋转(Varimax)得到因素负荷矩阵。由于数据过大 ,在转置之前将方差旋转的迭代次数由 20 改变为100 ,并且忽略了0. 35以下的因素负荷 ,删除在各个因素上的负荷量都很小 ,无法对其进行解释的 26 个项目。同时 ,为了进一步验证抽取17个因素是否为最佳结构 ,又分别选取 8~12个因素进行正交旋转 ,结果因为累积贡献率达不到 50 % ,而且产生了每个因素的项目分配不均衡的现象 ,或者有些因素的内部意义难以合理解释 ,均没有 17 个因素的结构理想 ,这从另一个方面验证了本研究采用17因素模型的适宜性。根据各因素中的高负荷变量表达的共同信息 ,即该因素的隐含特征 ,对各因素进行了因素命名。因受篇幅所限 ,本文仅列出各因素名称如下: 学校因素、自我管理能力、语言的认知能力、教师因素、个性心理特征、探索精神、成就动机及语言的生理机能、自我调控能力、学习方法、语言天赋、学习态度、功利性、受认同度、观察力、日语的言语应用意识、语言的社会性、学习定势。
     3.信度和效度检验  
   对问卷的信度主要是通过内部一致性信度和分半信度检验。选用 Cronbach的Alpha系数作为检验各项目的内部一致性指标 ,得出结论为Alpha = 0. 9710。表明“问卷”的内部一致性信度很高。分半信度是采用奇、偶分半法 ,将“问卷”分成两半 ,然后分别计算各因素和总量表的分半信度系数 ,得出结论是 Alpha for part 1 = 0. 9480 ;Alpha for part 2 = 0. 9485 ,说明“问卷”具有良好的分半信度。效度检验从专家鉴定、内容效度、结构效度三个方面进行。首先 ,请教育心理学专家评审、鉴定问卷题目。其次 ,根据心理测验理论 ,除测验的题目和内容对测验的效度有影响外 ,测验的长度对测验的效度也有很大影响 ,本测验的项目长度有160项 ,相关系数的大小与分布范围大 ,能够保证内容效度。对结构效度的检验本研究是将理论构想中的一些难以分辨的因素提取出来 ,加以明确和细化 ,虽然有些题目的设计还不够理想 ,但总体来说 ,理论构想的两个维度与因素分析所抽取的 17 个因素基本吻合 ,说明问卷具有良好的结构效度。
   4.项目分析     将测试项目的平均分达到3. 6000以上的22个具体项目选取出来 ,按平均分高低排序 ,从各项目的平均分和影响学习成就的感受分布频率 ,了解各个项目以及各项目所在因素的重要程度 ,即对大学生日语学习成就影响最大的因素。得出的结论是:影响大学生日语学习成就的因素等级在项目分布上有三个层次 ,由大到小依次是: ①“成就动机及语言的生理机能” ; ②“自我调控能力”、“个性心理特征”、“教师因素” ;③“学习态度”、“语言的社会性”、“探索精神”、“自我管理能力”、“观察力”、“语言认知能力”、论文英语论文网提供整理,提供论文代写英语论文代写代写论文代写英语论文代写留学生论文代写英文论文留学生论文代写相关核心关键词搜索。

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