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写在职博士论文如何搜集数据

论文编号:lw201807031258465521 所属栏目:在职博士论文 发布日期:2018年07月12日 论文作者:无忧论文网

  在职博士论文写作过程中,往往需要一些数据资料做支撑,补充说明研究观点,可以让读者更加清晰得了解我们所要表达的观点。良好的数据资料搜集能力有利于我们更好的进行论文内容撰写和观点的阐述,有着其特有的作用。很多学生对于这一块并不熟悉,下面笔者就来讲讲写在职博士论文如何搜集数据,希望可以对大家的写作起到一定的指导作用。

  写在职博士论文要搜集哪些数据资料

  一、直接与论题相关的数据资料,不管是文字资料,还是数据统计资料,以及考生在课堂研究过程中的一些感想,都可以作为第一手资料,以充实学员的论文内容。

  二、借鉴他人的研究成果。撰写论文不能没有任何的依据,需要建立在他人的研究成果之上,考生可以从别人的研究成果中得到一些启发,对于别人还没有解决的问题,仍然有问题的地方进行研究。

  三、跨学科数据资料。很多考生在撰写论文的时候只考虑自己的学科,但是却忘记了学科之间的关联性,考生撰写论文的时候应该多方面研究,这样写出来的论文才更有深度。

  四、背景数据材料。所有的学术研究都与背景相关联,考生在搜集资料的时候,应该懂得从立体角度去研究,不能一味的研究他人的文章。

  五、名人名言。名人名言会让整篇论文与众不同,名人的经典语录、学术成果等都可以成为考生引用的素材。

  写在职博士论文如何搜集数据

  (一)搜索引擎(重点掌握)

  搜索引擎是我们信息资料搜集的最重要的渠道之一,用搜索引擎查找信息资料需要使用恰当的关键词和一些搜索技巧。目前国内主要的搜集引擎有如下10个,近期还有较多行业型搜索冒出来,需找专业型行业资料可以使用行业型搜索引擎。

  由于每个搜索引擎都有一定的局限性,可以把要搜索的关键词在多个搜索引擎试一下,可能会搜出你意想不到的结果。

  大家对国内的引擎基本都很熟悉,尤其是百度和google,需要搜索同一主题的资料,不同的人所搜出来的结果可能就天差地别了,主要原因在于如下两点:

  1、搜索关键字的选择

  举例说明,假如我们要搜索大数据行业发展相关资料,如果我们就在百度上搜索“大数据”,结果非常多,无法进行筛选,可以对关键词进一步界定,如“大数据行业”、“大数据市场规模”、“中国大数据产业”、“大数据技术”、“大数据企业”等等,需要不停地变换搜索关键词,直到查到满意的搜索结果,在查找的过程中可以根据查找结果内容再进行对关键词进行修正,修正有些名称专业表达方式,因为最开始搜索我们表达的不一定准确。

  2、搜索技巧

  主要是针对百度、google等搜索引擎一些高级搜索技巧。常用技巧主要有如下几个方面:

  (1)文件类型搜索:使用filetype,如在百度或google中键入“filetype:pdf 大数据”搜索出有关大数据内容pdf内容,而且这些文档基本都是可直接下载。还可以变换为其他的如“filetype:doc”、“filetype:ppt”、“filetype:xls”等等,注意其中的冒号为英文的冒号,一定要变换为英文冒号。

  (2)定位于哪个网站上搜索:使用site,如在百度或google中键入“大数据空格site:sina.com”,则在sina.com搜索有关大数据的一些资料信息,这个特别适用针对某些信息可能在哪些网站上出现的一个快速搜索方法,注意冒号也是英文的,网站名称也不用加www。

  (3)精确匹配搜索:使用“”,如在百度中键入“大数据行业”,表示搜索“大数据行业”五个必须联在一起的,如果不加“”,搜到的为大数据及行业两个词并列显示结果,没有这么精确匹配。

  (4)限制性的网页搜索:使用intitle,如在百度键入“intitie:大数据”,限定于搜索标题中含有“大数据”网页,如果输入“intitie:大数据市场规模”限定于搜索标题中含有“大数据”和“市场规模”的网页。

  (二)数据库

  数据库是研究人员重要的数据来源之一,目前券商、基金研究研究机构都购买有商业数据库,目前研究用的数据库主要分为两大类,一是商业数据库,二是学术数据库。

  1、商业数据库

  商业数据库大多为金融投资所用,主要分为国内与国外数据库两大类。

  1)国内商业数据库

  国内数据库主要有如万德、恒生聚源、锐思数据库、CSMAR数据库、巨潮数据库等。目前万德数据库主要定位于国内高端客户,市场占有率较高,80%左右,当然其售价较高。恒生聚源也定位为机构客户,性价比较高,售价要比万德便宜的多。CSMAR数据库定位于学术与高校,其中金融数据比较全,强大。锐思数据库定位于学术,质量一般。巨潮数据库为深交所旗下数据库,有一定的特殊优势。

  2)国外商业数据库

  国外数据库主要有彭博、路透社、CEIC、OECD、Haver Database、Thomson Financial One Banker等,国外数据库中彭博是比较全也大的,在国内销售也较好,但是售价奇贵。一般不做国际市场研究,大多用不到国外数据库,毕竟国外数据库公司对国内的行业数据及公司数据不如本土数据库公司的做得好。

  2、学术数据库

  学术数据库基本为高校、研究机构所用,也分为国内与国外两大类,学术数据库中一些学术论文、行业数据、统计年鉴还是有用的,缺点就是其中有些数据的相对较旧,无法做到实时更新。

  1)国内学术数据库

  中国知网:国内最大学术数据库,包括期刊、学位论文、统计年鉴等

  万方数据:仅次于中国知网,包括期刊、学位论文等

  人大复印资料:期刊、论文等

  维普:期刊、论文等

  中经网:有较多行业研究报告,宏观数据较全

  国研网:数据较为权威,有些报告可以一看

  上海公共研发平台:可以注册,人工审核,内包含较多数据库

  2)国外学术数据库

  EBSCO:较全的一个数据库,内包含较多的商业数据,好用

  Elsevier:学术文章全,更新速度快

  以上大致介绍了国内的商业及学术数据库,但这些数据库都是通过收费或学校账号才能使用,对于平时临时研究用的一些人,没有必要去购买,下面介绍一些免费可用的数据库。

  数据汇:国内的宏观数据,国外的也有一部分,可以导出来,免费好用。

  数据圈:免费共享平台,行业研究报告,统计年鉴等;

  (三)共享文库

  共享文库的出现,使得大家搜集信息方便了许多,随最早的豆丁、百度、爱问等共享文库的出现,随后到如今出现许多共享文库,不过很多文库规模较小,文档数量较少。

  1)国内主要文库

  百度文库:国内文档数据量最大的共享文库,综合型的,好用。

  豆丁文库:其收费的盈利模式导致用户数量逐年减少,文档质量也不如百度文库

  爱问共享:综合型文库,里面也时常发现好的行业研究报告,电子书籍等

  道客巴巴:综合型文库,后起之秀,文档数量和质量较好

  智库文档:以管理、行业文档为主,质量较好文库大全:无需注册,通过点击广告模式盈利,文档内容多

  IT168文库:专业型文库,以计算机及IT技术相关的文档为主

  CSDN文库:全球最大的中文IT社区

  呱仕网:以创业投资、证券市场等文档为主的专业型文库,刚起步状态

  新浪地产:国内最大房地产类文库,房地产相关策划、数据较全

  2)国外文库

  Scribd:全球最大的文档分享平台

  Docstoc:在线文档与图片分享平台

  针对以上国内的共享文库,都可以通过注册账号,上传分享资料赚取积分,通过积分可以下载文库资料。如果有些文档看过后不错想保存下来积分不够,可以通过文库下载器来免费下载保存,文库下载器有如“冰点文库下载、易读下载、老张文库下载”等等,如果只看重其中一部分内容,可以通过QQ拷屏方式保留下来(登陆QQ,ctrl+alt+a拷屏)。

  写在职博士论文三点细节

  知识储备

  正确撰写在职博士论文,第一要点是知识储备量。因为只有学员掌握了专业知识才能拥有撰写论文的基础,也就是说,在职博士学员如果连最基本的专业知识都不了解就想要撰写出论文无疑难度是非常大的。因此学员要有足够多的专业知识储备量来供自己撰写出高质量的论文。

  注重细节

  正确撰写在职博士论文,第二要点是细节方面的处理。在撰写论文的过程中避免不了学员会复制一些文字,但却忘记了做格式的处理。比如说论文里一些隐式的格式。

  善于创新

  正确撰写优秀的在职博士论文,第三要点是善于创新。可以说评定在职博士学员的论文质量的重要标准就是创新,因此,提醒在职博士学员要将这点重视起来。学员在平时的学习过程中就要多观察、记录、积累以及学习,为后面撰写论文搜集更多的资料。然后在撰写论文的时候学员应该将自己所学的知识与实践相结合起来,保证文章里能够加入自己的见解和思想。

  对于写在职博士论文写作,资料的搜集是必不可少的,这些资料可以是数据,也可以是著作文章。我们要学会如何搜集数据资料,合理运用到论文内容中去。笔者以上分享了在职博士论文所要搜集的数据资料以及方法技巧,希望对大家有所启发。