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论文作者:www.51lunwen.org论文属性:课程作业 Coursework登出时间:2017-08-10编辑:anne点击率:3053
论文字数:1636论文编号:org201708101140063181语种:英语 English地区:英国价格:$ 33
摘要:本文所要解决的问题是单因素资本资产定价模型(CAPM),投资者正考虑形成与股票投资相关的风险因素的自身收益预期。
我们测试这个课程的CAPM; 您将使用一个市场指数和至少20个公司的每周数据,这些公司应至少从两个部门。 考虑两个抽样期:(1)2008年1月 - 2010年12月和(2)2011年1月至2013年12月。 所需数据可从雅虎财经下载:
任务:
(1)确保您选择的公司和部门将获得高市值。
(2)使用整个样本期的数据,对每个选定公司进行时间序列回归,得到恒定和市场超额收益,并验证是否存在显着的β值。
(3)报告每个公司的alpha和R ^ 2的t-static。
We test the CAPM for this coursework; you will use one market index and at least 20 companies’ weekly data and these companies should be from at least two sectors. Consider two sample periods: (1) Jan 2008 - Dec 2010 and (2) Jan 2011 - Dec 2013 . The required data can be downloaded from Yahoo finance: https://uk.finance.yahoo.com/
Tasks:
(1) Make sure that your choice of companies and sectors would capture high market capitalisation.
(2) Using data for the entire sample period, run time-series regression on each of the selected companies onto a constant and market excess return and verify whether there exists a significant beta.
(3) Report the t-static for alpha and the R^2 for each company.
(4) Do a cross-sectional regression:
(5) Discuss your results and merits and demerits of CAPM analysis.
(6) Discuss whether your results are sensitive to sector characteristics.
(7) Word limit: 1500
Submission Due: 18th April 2014.
Brief notes:
1. Turnitin will be used to check the originality of all submitted work.
2. Why use simple regression to estimate β? Here dependent variable is stock return of individual firms (yi) and independent variable is market return (xi).
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