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代写英语毕业论文范文:英语语篇能力的评估         
摘　要:本文借助功能语言学提出的词项密度(LD)这一量化手段评估了英语专业学生英文作文中反映的语篇能力的变化,调查结果表明:1)词项密度在学生的三次作文中呈现明显差异性;2)词项密度随语篇能力的发展而呈上升趋势;3)两个词项密度运算公式间存在正相关关系。英语论文范文统计结果证明词项密度可以作为有效而可靠的量化手段来评估语篇能力的发展。
关键词:语篇能力;词项密度;评估    

                 
1. 语篇能力                 
语篇能力概念的提出起自于Hymes对交际能力的探索。到目前为止,语篇能力(discourse competence)研究大致包括以下三个方面:1)语篇衔接和连贯的能力(Canale and Swain,1980),如衔接手段的使用、文化背景知识的了解等。2)语言融合能力,“即将意义与不同类型的既连贯又可接受的口语和书面内容融合在一起的能力”(Maley, 1988)。其中不仅包括保持语篇连贯的能力,而且包括运用和借助语言形式表达和理解意义的能力。3)建构语篇风格的能力(McCrirnman,1984;Bachman,1992),这一方面包括把语言置于上下文或语境中运用的能力,如语言规则的知识、语篇衔接策略等,另一方面还包括语篇中所反映的修辞方法的选择和叙述方式的使用等语篇风格建构能力。
2. 词项密度作为评估语篇能力的手段                 
词项密度研究和语篇能力研究都是近年来的热门话题。但是以词项密度为手段来评估语篇能力的发展以前还未有尝试。国外学者Laufer和Nation(1995)曾以词频水平(Lexical Frequency Profile)分析学生写作中反映的语篇能力。Maurenen(1995)通过分析学生本族语和第二语言写作中的主位推进了解学生语篇能力发展。这里我们尝试用词项密度分析学生英语作文中反映的语篇能力发展,代写英语论文希望能在以下方面对以往研究有所补充:1)采用词项密度来评估语篇能力的发展,以检验这一手段在分析控制条件下的写作中的信度和效度;2)为语言教学和测试提供一种量化的客观评估方法;3)希望启发更多学者研究探索其他语篇能力可操作性评估方法或途经。
2.1词项密度            
词项密度是功能主义语言学家提出的一个概念。韩礼德(1985)认为,一个句子中的词语分为两类,一类是语法项(grammatical items),另一类为词汇项(lexical items)。语法项又称功能项(functionalitems),指在句中起限定性作用的词项。这类词项包括冠词、代词,大部分介词、连词、某些副词和限制性动词(finite verbs)。比如下面的句子:Tibetan antelopesare ahighly disciplined herd, withgrowing-upsat thefrontandenergetic youngsters bring uptherear.(China Daily,May 12,1998 Page 9)其中语法项有are, a, with, at, the, and和the,其余各项均为词汇项。词汇项又称实词(content words),韩礼德(1985)喜欢用项(items)而不用词(words),因为在通常情况下,某些词项由两个以下的词组成。在上面例子中,bring up的作用只相当于一个实词项。类似的例子还有其他一些动词短语如take over, stand for, call for, blow up等。
在这些词组中介词或副词与动词共同构成一个实词性成分。在句中通常由词汇项来传递大部分信息。因此如果句中词汇项较多,则句子所载信息量就大。反之,信息量就小,词汇项使用的量的多少称为词项密度。词项密度反映的是句中词汇项所占的比例。韩礼德(1985)和乌尔(Ure,1971)分别提出两种不同的词项密度计算公式。韩礼德的词项密度(简称HLD)公式是用词汇项的数量除以句中的小句数。在韩礼德看来,句子中的小句(clause)是一种具有弹性功能的单位。它可以同时表现三种功能:1)作为现象的表征;2)作为话语功能的表达;代写英语论文3)作为信息的载体。这三种功能决定了小句可以作为一个独立的功能单位来加以分析。
韩礼德的公式图式如下:
LD(H)=词汇项/小句数              
另一个词项密度计算公式是由乌尔提出来的。乌尔的词项密度是用词汇项(乌尔用词汇数量,或称实词数lexical tokens)数除以句中词的总数,得出百分比。他的计算公式图式如:LD(H)=实词数/词汇总数×100%            
乌尔没有强调词与项之间的差别。这里我们依照韩礼德的观点,以词汇项数计实词数。下面我们用两个实例进一步说明词项密度的计算方法。两个实例均选自托福考试阅读材料。(1) The technology of the North American colonies did not differ strikingly from that of Europe, but in one respect, the colonists enjoyed a great advantage. 其中词汇项是13个,小句2个,总词数25个。这个句子的词项密度分别为:HLD,6.5; https://www.51lunwen.org/englishpaper/ ULD,52。(2) In recent years, the proportion of car buyers who buy new cars rather than the used cars has declined。其中词汇项为11个,小句2个,总词数18个。这个句子的词项密度分别为HLD,5.5;ULD,61.11。
2.2词项密度是语篇能力的表征       
词项密度一直被用来评估阅读材料的难度水平。这里我们尝试用词项密度评估学生作文中反映出来的语篇能力的发展。词项密度可以从以下几个方面反映语篇能力。1)简单编码(simple coding)。包括词项构建、词语选择顺序排列,即小句和句子中词项密度的分布。反映了写作者语言形式的选择能力。2)复杂编码(complex coding)。包括小句和句子的组织,即句子中小句的分布和句中词项密度的分布。反映了写作者选择适当语言形式表达意义的能力。3)篇章编码(textual coding)。包括上下文中句子的安排,即语篇整体中词项密度的分布状况。反映了写作者的语言融合能力、语篇组织能力和语篇的文体风格建构能力。
3.实例分析           
为了验证词项密度作为评估语篇能力发展的手段的可靠性和有本论文由英语论文网提供整理，提供论文代写，英语论文代写，代写论文，代写英语论文，代写留学生论文，代写英文论文，留学生论文代写相关核心关键词搜索。