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无线信道下信道编码技术发展的探讨

论文作者:英语论文论文属性:作业 Assignment登出时间:2016-03-20编辑:cari2点击率:7863

论文字数:933论文编号:org201603171052116834语种:英语 English地区:香港价格:免费论文

关键词:无线信道信道编码技术发展Channel CodingWirelessdecoder corrects

摘要:在现代数字通信系统中,信源编码和信道编码是独立进行的。这不仅增加了复杂性,而且导致系统时间延迟。本文对信道编码进行研究,并且提出改进的方法。

摘要


该项目的目的是研究信道编码的基本原则,(使用卷积码/维特比译码)及信源编码(通过Lempel-谢夫算法),并提出了实现由理论所预测的性能改进实用的编码方法。


前言


在将来的大多数无线通信系统中使用多个天线的似乎是不可避免的。现在,主要的问题是如何包括多个天线和用于特定应用的适当的方法是什么。



这个项目的目标是研究时空编码与数字通信的一些基本知识。第一章和第二章介绍了该项目与无线通信和MIMO信道容量的一些背景材料。在第3章回顾了时空编码的设计准则。第4章提供了Alamouti码的设计标准。第5章提供了解码的设计标准。第6章提供调制的使用知识。第7章提供了MATLAB实现编码和解码的所有研究方案。


主题介绍

问题陈述

联合信源编码(伦佩尔-谢夫)的数字数据的信道编码(卷积编码/维特比译码):仿真和实现。学习发送和接收数据,并选择最优的一个(卷积编码)的不同的技术。


项目描述


在现代数字通信系统中,信源编码和信道编码是独立进行的。这不仅增加了复杂性,而且导致系统时间延迟。在这个项目中同时进行信道编码和信源编码,不仅增强了系统,也使得数据恢复更可靠。此外信噪比VS的BER曲线图进行了研究。


ABSTRACT 摘要


The aim of the project is to study the fundamental principles of channel coding,(Using convolutional codes/veterbi decoding) & source coding (Using Lempel-Ziv algorithm), and sets out practical coding methods for achieving the performance improvements predicted by the theory.


PREFACE 前言


The use of multiple antennas in most future wireless communication systems seems to be inevitable. Today, the main question is how to include multiple antennas and what are the appropriate methods for specific applications.

The goal of such a project is to study the space-time coding with some basic knowledge of digital communications.


The project starts with some background material on wireless communications and capacity of MIMO channels as covered in Chapters 1 and 2. A review of design criteria for space-time codes is covered in Chapter 3. A chapter 4 provides design criteria for Alamouti code. A chapter 5 provides design criteria for decoding. A chapter 6 provides the knowledge of modulation used. A chapter 7 provides the MATLAB implementation of all studied schemes for encoding and decoding.


1.1 INTRODUCTION TO THE PROJECT
Problem Statement

Joint source coding (Lempel-Ziv) & channel coding (convolutional encoding / viterbi decoding) of digital data: simulation and implementation.To study different techniques of transmitting and receiving data and selecting the optimum one (convolutional coding).


Project Description

In modern digital communication systems, source coding and channel coding is performed independently. This not only increases the complexity but also论文英语论文网提供整理,提供论文代写英语论文代写代写论文代写英语论文代写留学生论文代写英文论文留学生论文代写相关核心关键词搜索。

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