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次，本文对2010年上半年上海市国际入境旅游数据进行整理、分析，建立线性模型进行随机模拟，预测2010年全年的数据，由于数据量比较小，其可信度较低。我通过对比2009年和2010年上半年的国际入境旅游人数，建立数学模型进行模拟分析得到2010年在举办世博会的情况下国际入境旅游人数。针对国际入境旅游数据本身的特点，本文提出了ARMA模型参数分别为2,1情况下，进行蒙特卡洛模拟得到2010年上海国际入境旅游人数，根据ACF和PACF的数值，发现采用前一数据更为合理。
最后，本文根据有、无世博会的情形下上海国际入境旅游数据，建立数学模型，通过实证研究进行定量分析，通过假设检验我们发现在显著性水平为0.05的条件下，二者具有明显差异，说明了世博会的举办对上海国际入境旅游具有明显影响。
本文通过建立多种数学模型随机模拟了世博会对上海国际入境旅游人数的影响，并通过定量研究充分的说明了其影响力大小，利用假设检验的思想充分的说明了本文模型的可靠性和可行性，它为我们深入研究和完善世博会对旅游的影响提供一定了理论依据。

关键词：趋势预测； Logitic模型；指数模型；区间估计；ARMA模型

1问题重述
中国2010年上海世界博览会（EXPO 2010），是第41届世界博览会。于2010年5月1日至10月31日期间，在中国上海市举行。此次世博会也是由中国举办的首届世界博览会。上海世博会以“城市，让生活更美好”（Better City, Better Life）为主题，总投资达450亿美元，创造了世界博览会史上最大规模记录。我国政府之所以会有如此巨大的投入是与世博会的巨大影响力相关联的。本模型以在没有举办世博会的情况下2010年上海市接待的国际入境旅游总人数和在举办世博会的的情况下2010年上海市国际入境旅游总人数的差值来衡量世博会对上海经济的影响力。该模型利用趋势预测计量模型对2010年上海国际入境旅游总人数的进行预测，从而计算出2010年世博会对国际入境游旅游业的影响。
2符号说明
  ,     常量，表示线性模型中的系数
 ，     常量，表示指数模型中的系数
        常量，表示 Logitic模型中的上限
 ,     常量，表示Logitic模型中的系数
        自变量 ，表示时间
        因变量，表示人数
         的统计值
        y的统计平均值
        第i年的国际入境游总人数
        表示拟合优度
        表示F分布的α分为点
         表示2009年i月国际入境游总人数与i-1国际入境游总人数的比值（i=7, … ,12）
         表示2010年i月国际入境游总人数（i=7,8，9，10,11,12）
         常量，表示2010年6月份的国际入境游人数

  3模型分析
按照国家旅游局的定义，国际旅游人数指来中国（在本文中为来上海）参观、访问、旅游、探亲、访友、修养、考察、参加会议和从事经济、科技、文化、教育、宗教的活动的外国人、华侨、港澳台同胞的人数。不包括外国在在我国的常驻机构,如使领馆、通讯社、企业办事处的工作人员；来我国常驻的外国专家、留学生以及再按逗留不过夜人员。对国际入境游客规模预测而言，由于旅程方式的多样化，并且入境旅游入境旅游人数的发展变化受到许多错综复杂的因素影响，它共同作用的结果已然浓缩在时间序列历史观测值的变化之中。因此，本文接分析入境旅游人数随对间变化的规律，而不细分出各影响因素进行多元回归。这也是考虑到多元回归的影响因素容易遗漏且不易取得准确数据，反而会造成预测精度的损失。在时间序列分析方法中，模型拟合法是测定时间数列长期趋势的常用方法，一般步骤为：首先为时间数列拟合一个合适的趋势方程，其中表示时间数列的长期趋势值，表示数列的时间序号；然后依据此模型来预测未来趋势值。时间数列变动的趋势有直线型和曲线型之分，下面列举几种常用的趋势方程，实际使用时需要根据数据趋势本论文由英语论文网提供整理，提供论文代写，英语论文代写，代写论文，代写英语论文，代写留学生论文，代写英文论文，留学生论文代写相关核心关键词搜索。