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duce these biases and hence provide more reliable results. In particular, we use of bootstrapped scenes-adjusted t statistics to counter the problem of scenes found in buy-and-hold abnormal returns (BHARs) (Lyon, Barber and Tsai, 1999, pp. 173-5). In addition, we pay attention to cross-sectional dependence arising from overlapping returns which has the effect of biasing t tests, as well as contaminating the results. We deal with these using non-overlapping samples to test for long run abnormal returns.

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