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[ Abstract ]: according to medical English teaching present situation, proposes and describes a corpus theory into medical English teaching and research, combined with modern educational technology and theory, the establishment of small medical English corpus, to change the current medical English study method lag behind some of the practices.
【摘要】:根据医学英语教学现状,提出并介绍了将语料库理论融入到医学英语教学和研究中,并结合现代教育技术和理论,建立小型医学英语语料库,以改变目前医学英语研究方法滞后的一些做法。

【关键词】:语料库;索引工具;词汇模式;词汇教学;词次

J.Thomas和M. Short在其联合编著的新书《用语料库研究语言》的前言中写到,语料库语言学现在已经成为主流,基于语料库的研究在语言研究的很多领域都极具影响。语料库作为一种新的理念和研究方法,越来越受到语言学家和教育工作者的重视。利用大型或者自建医学英语语料库以及索引工具,分析各种医学英语自然文本的词汇模式和规律,有利于提高医学院校英语教学的质量和学生的综合语言应用能力,从而更好地服务于双语教学,促进医学信息在国际舞台的交流和应用。

1　语料库与索引工具
1. 1　概念
何谓语料库?简言之,语料库(corpus)就是存放语言材料的仓库。但这个仓库里的语言材料不是杂乱无章地堆放在一起,而是按照明确的语言学标准选择并排序的语言运用材料汇集,旨在用作语言的样本[1]。根据储存方式不同,语料库一般可分为纸质文本、电子文本和数字化语音视频文本。目前使用的基本上都是基于计算机和网络的电子文本。从本质上讲,语料库就是通过对海量的自然语言随机抽样,选取一定大小的语言样本,并存储于计算机中,可以利用语料库检索工具进行检索、查询、分析的语言素材的总体[2]。
索引工具就是指常用的索引软件,包括Wordsmith Tools、AntConc、PowerGREP、ParaConc、ConcApp、MicroConcord、Tact、Range和Frequency等。索引工具的基本功能包括词表生成、语篇统计、带语境的关键词(KWIC)索引、排序、搭配词统计、形符统计、主题词提取、词丛统计、联想词统计及重组以及词图统计[3]。强有力的索引工具可以提高效率和准确度,有利于研究者对语料库进行更加深入的、多方位的调查分析[4]。
1. 2　语料库研究的方法特点
语料库的建立和发展为语言学习和研究提供了大量真实而自然的语料,语料库研究方法为深入认识语言的本质开辟了新的思路。Biber总结了以语料库为基础的研究方法,主要特点是:①具有实证性,分析自然语言文本中语言使用的实际模式;②用按照一定原则收集的大量自然文本作为分析的基础;③广泛使用计算机的自动和互动技术进行分析;④使用定量和定性分析的技术[5]。因此,基于语料库的语言学领域的研究实际上是借助计算机的强大功能,采用实证主义的研究方法,对按照一定语言学原则收集的自然语言材料做语音、词汇、语法、语义、语用、语篇等多方面的定量和定性分析,并从语境和功能的角度构建语言意义的理论框架,以更加真实、全面、准确地描述语言。语料库的研究方法为语言学工作者带来了一种新的理念,开辟了一个新的研究领域。
1. 3　国内外主要语料库资源介绍
在过去30多年里,语料库从西方引入到世界各地,并且迅速发展。现在世界上已经有了不少规模较大的语料库。60年代初,美国布朗大学(brown university)建起了第一个计算机可读的(machine readable)“布朗语料库”(brown corpus)。此后不久,依据布朗语料库的模式,英国和挪威共建了“兰开斯特———奥斯陆/卑尔根语料库”(LOB语料库)。两个语料库分别汇集了100万词次的美国英语和英国英语,内容覆盖了新闻、宗教、技术、娱乐、小说、信函等15种书面语体。80年代建成了第一部汇集了50万词次的英语口语语料库“伦敦———隆德口头英语语料库”( london-lund corpus of spoken english(LLC))。90年代建成的“英语国家语料库”(BNC),则包含一亿个词的语料,其中有9000万词的书面语文本和1000万词的口语文本。Sidney Greenbaum(伦敦大学教授)主持建设的“国际英语语料库”(the international corpus of english(ICE))收集了20多个国家和地区的英语语料。Birmingham大学和Collins等出版社于1991年开始联合建设的“英语库”(bank of english, BOE),截至2007年容量已达到5. 8亿词次,而且每月以500万词的速度增长,已经成为Collins词典和语法书的语料来源。
我国英语语料库的建设虽然起步较晚,但是发展迅猛。80年代,我国首批建成了50万词次的“广州石油大学石油英语语料库”(GPEC)和100万词次的上海交通大学“科技英语语料库”(JDEST)。随后如雨后春笋,国内陆续建起一批比较著名的英语学习者语料库和专门用途英语语料库。此外,许多研究者为了满足教学和研究的需要也开始建立自己的小型语料库。

2　医学英语词汇研究进展和教学现状
总结近几年来公开出版的专著和发表的学术论文,不难看出,医学英语词汇教学研究,即医学英语构词、句法和翻译的研究,主要是通过主观的、凭借经验的手工操作分析和归纳,没有把词汇和语句放在自然的医学英语文本中分析和探讨。医学英语作为专门用途英语(ESP: english for specialpurposes),和普通英语相比存在着差异。医学英语教学长期以来一直没有全国统一的教学大纲,对具体词汇要求和教学内容没有可参考的量表,这给教师和学生带来不少的迷惑和困难。有些学者制订出了一些医学英语词汇表,但是词表制订方法缺乏科学性和客观性。所以,在医学英语教学中,按照科学的方法编制出符合实际的教学大纲和教学内容成为必然。为了改变这一现状,提高医学院校英语教学效果,促进双语教学的有效开展,提升我国医务工作者和研究人员的对外交流能力,本文提出把语料库理论融入到医学英语教学和研究中去,结合现代教育技术和理论,建立小型医学英语语料库,借助新的研究理念和研究方法,改变目前医学英语研究方法的滞后状况,提高医学英语教学水平。

3　医学英语语料库的构建理念及应用
3. 1　医学英语语料库构建的理念
在研究过程中,自建小型医学英语语料库是因为大型语料库“可及性不高,针对性不强,且数据冗余”[6]。在医学英语和医学词汇的教学和研究方面,自建小型医学英语语料库的内容更有针对性、即时性、新颖性和可操作性。
作者按照语料库收集的原则,采用随机抽样的方法,选择了13种国际上权威性医学期刊(英文版)和一本医学英语教材(见表1)中的4 260个文本,计170万形符,包括英文版医学教科书中的部分章节(基础医学和临床医学)、各种类别的英文摘要(传统性英文摘要(summary)和结构式英文摘要(structured abstract))、文章正文。文本中作者信息、图表、参考文献和索引等信息将去除,仅剩题目、摘要和正文,保存这些内容为索引软件支持的电子纯文本(. txt)格式。根据研究需要,可以对生语料库(raw corpus)进行自动词性赋码(tagging)和句法赋码(parsing),以便进一步研究医学英语语言中的规律和特征。
3. 2　医学英语语料库与词频统计、词表制定教学词表的制定是一项严肃的工作。对于哪些词应当入选,哪些不应当入选,很容易引发争议本论文由英语论文网提供整理，提供论文代写，英语论文代写，代写论文，代写英语论文，代写留学生论文，代写英文论文，留学生论文代写相关核心关键词搜索。