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本期的“语料库专题”包括三篇研究论文和两篇理论评述论文。杰弗里·利奇是英国著名语言学家，在英语语法、语义学、语用学和文体学等方面多有重大建树。他也是最早从事语料库研究的先驱和元老之一，为语料库语言学的兴起和发展做出了不可磨灭的贡献。作为英国学术院院士、兰开斯特大学教授，利奇教授著作颇丰，自 2002 年退休以来仍然笔耕不辍。这次应本刊之邀专门为《语料库专题》撰写“当代英语中的语法变迁———运用对应语料库追踪语言变化”一文，总结了作者过去十多年中在对布朗家族语料库中不同年代的英国英语和美国英语进行共时与历时对比分析而得出的最重要的研究发现，揭示了当代英语语法在二十世纪、特别是二十世纪后半叶中所发生的一系列演变。在过去半个世纪中，计算机的运算能力不断提高，而数据存储成本不断下降，加上电子文本越来越容易获取，结果语料库规模也越来越大，如建于二十世纪九十年代初的“英国国家语料库”( BNC) 达一亿词次，而不断扩容的监控语料库“英语库”( BoE) 目前已达五亿词次。与这些超大规模的语料库相比，库容仅为一百万词次的布朗语料库，以及按此模式建库的布朗家族其他成员，其规模可以说是小儿科。https://www.51lunwen.org/languagethesis/ 然而，正如利奇论文中介绍的研究所展示的那样，布朗家族语料库大有用武之地，不仅可用于对英美英语作共时比较，而且可以通过比较二十世纪每隔三十年的对应语料库对当代英语中最新的变化进行历时研究。用基于语料库的方法从历史角度来研究语言变化，不同研究目的需采用不同类型的语料库。例如，要研究英语在过去几个世纪中长期的变化，可用“赫尔辛基英语文本”语料库，该库包含一百五十万词，在时间上横跨公元 8 世纪至 18 世纪的一千年历史，包括古英语、中世纪英语及早期现代英语语料样本。要研究英语中近期的词汇变化，“英语库”之类的大型监控语料库就十分有用。而要研究当代英语中最新的语法变化，则需要采用布朗家族语料库。该语料库系列虽然规模较小，但其优势在于，各语料库均采用严格对应的抽样标准以保证共时和历时语料的可比性。除了利奇论文中介绍的代表 1901、1931、1961、1991、2006 年英美英语的语料库，中国外语教学研究中心今年6 月份也推出了由中国学者共同收集语料编制、分别代表 2009 年英国英语和美国英语的 CLOB和 Crown 语料库。此外，布朗家族语料目前并非局限于英语，而是还包括用于汉语共时和历时研究以及英汉对比与翻译研究的汉语语料库。如“兰开斯特汉语语料库”( LCMC) 与代表 20 世纪90 年代初英美英语的 FLOB 和 Frown 相对应，不仅可用于现代汉语内部的语体差异研究，而且还可用于英汉对比研究。“加州大学洛杉矶分校汉语书面语语料库”( UCLA) 与“兰开斯特汉语语料库”( LCMC) 对应，但两者代表的汉语相隔十年，可用来研究 20 世纪 90 年代初至 21 世纪初互联网在中国的兴起和迅速发展对现代汉语书面语的影响。刚由上海交通大学出版社出版的“浙大汉语译文语料库”( ZCTC) 同样以布朗语料库模式建库，与代表汉语母语的 LCMC 相比较可用于翻译语言特征研究。可见，利奇在论文中介绍的研究方法具有广泛的应用。本专题的第二篇研究论文也属历时研究但侧重于词汇。邵斌、何莲珍和王文斌的论文“基于语料库的英语新词认知语义研究”以英语中所谓的“碳族复合词”为例，利用“当代美国英语语料库”( COCA) 这个大型监控语料库，研究近二十年来以 carbon 为中心词所构成的复合词，追踪 car-bon 的词义变迁，并根据各时段使用频率的变化来确定英语中与此相关的新词的产生。目前国内发表的大多数语料库研究论文都只是停留在表面的数据描写，有许多甚至连数据描写都不到位，仅仅依赖于比较百分数或标准化频率而很少使用卡方检验或对数似然测试等简单的推论性统计工具。但数据描述仅仅是语料库研究的一个层面，接下来就应该问两个问题: “为什么会出现这种现象? 它对语言理论有何意义?”从而在更高层面进行语言理论的构建。本文在这方面做得较好，在从语料库中提取含有新义的“碳族复合词”后，从概念隐语的视角进一步挖掘，探究此类新词近年来反复出现的根源，并讨论该现象背后所反映的认知规律。另一篇研究论文是杨素香的“语料库驱动的语义序列研究”，从语言共时研究角度比较医学英语和传记英语之间的语体差异。该论文以英语中最常用的两个词组成的“the X of”搭配框架为研究对象，通过对该搭配框架的中间搭配词及其前后搭配词进行量化分析和语义分类，比较“英国国家语料库”( BNC) 中学术医学语体和传记语体中的语义序列，确定不同语体中语篇特征与语义序列之间的关联。就研究方法而言，虽然搭配框架是语料库语言学中研究非连续短语的一种常规方法，按语义分类在语料库分析中也并不少见，但将两者相结合用于语体分析却具有一定的创新。本期“语料库专题”除了以上三篇研究论文之外，还包括两篇书评。陆娟鸿、肖忠华对 PaulBaker 教授于 2010 年出版的专著《社会语言学与语料库语言学》作了简要的介绍和评述。在一定意义上，至少从微观角度来看，社会语言学主要关注的就是语言的社会本质和差异，特别是语言的共时变体与变异以及语言的历时演变。Baker 的新作通过大量真实的研究案例从方法论角度对语料库在社会语言学中的运用进行了深入的探索。雷蕾、潘璠评论的是由 Stephan Gries 教授撰写、于 2009 年出版的第一部系统介绍 R 语言在语料库语言学中运用的应用教程。语料库语言学作为语言共时与历时研究的一种工具，其语料采样和分析手段本身，包括检索技术和统计分析方法，也在不断发展和完善。R 语言是一种功能强大的免费开源编程语言，在语料库研究中不仅可以在建库时用于文本处理，而且还可以用来对语料进行复杂的检索和分析。更重要的是，R 语言本身包括强大的统计分析功能与绘图功能。此外，作为一种开源脚本语言，R 语言支持调用可免费获取的大量现成函数包来帮助用户完成许多复杂的文本处理、语料分析、统计绘图等任务。当然，要学会这么一门功能强大的编程语言，特别是主要依靠命令行的脚本语言，并做到学以致用，这对许多习惯于使用带有图形用户界面软件的用户来说也并非易事。因此，R 语言的缺点就在于其学习曲线较长; 但是一旦学会，它就会成为用户进行语料库研究的得力助手。