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【摘要】本文运用量的研究方法，借助统计分析软件Origin7．0，对广州某高校某班四门主干课卷面成绩进行量的分析，代写英语论文主要包括作描述性分析和相关分析。旨在根据分析结果提出一些英语教学方面的建议。同时，笔者希望这些建议能对英语教学有一定的启示。
【关键字】量的研究描述性分析；相关分析； Origin7．0
一、引言
目前，计算机已成为从事教育科研的有力助手。它不仅能为教育科研储存足够多的研究信息，还为大规模、大范围和长周期的教育研究配备了工具，导致了科学研究方法的革新。在本研究里，笔者尝试运用统计分析软件Origin7．0 对广州某高校某班四门主干科目的考试成绩进行了统计分析，并在得出的分析结果的基础上提出了一些有针对性的教学建议。
二、研究设计
1、研究对象
本人选取的广州某学院商务英语系2007 级商务英语A 班，刚入学时有56 人，中途由于某些原因流失2 人，所以至今共计54 人。本人选取本班的商务英语、英语精读、英语阅读、和英语听说四门主干课成绩进行分析，其中商务英语是在第二个学期所开设的课程，其它的三门都是在第一学期所开设的课程。然而在被选取的四门主干课中，其中在两门课中有两名学生缺考，所以最终只对52 名学生的这四门主干课考试分数进行分析。
2、研究方法
本研究主要借助统计分析软件Origin7．0 对试卷成绩进行量的分析。
3、数据收集
本文收集了四门主干课的卷面原始分数。
4、数据分析
该项研究把收集到的数据输入Origin，通过在这个统计分析软件里进行相应的操作得出相应的结果，结果主要以图和表的形式体现出来。
分析的内容主要包括：1）作描述性统计：分析形态如平均值、标准差、正态分布及评述；2）相关分析：包括对考试效度、考试信度（折半信息）、客观题区分度及课程间相关性等进行分析。
三、研究结果与讨论
1. 描述性统计
1）对各门科目进行统计求出平均分、标准差等把学生各门科目的成绩输入Origin 后，进行列统计，可得出以下数据：
从以上的全距和标准差可以看出，四门科目的分数的离散程度都较大。相对而言，《英语精读》的分数离散程度最大，而《英语阅读》的分数离散程度最小，也就是说这门课的分数较集中于平均分。
2）正态分布分析
利用origin7．0 对原始分数进行分析得到如下直方图：
A、商务英语： B、英语精读： C、英语阅读： D、英语听说：
根据以上四门科目的直方图，通过正态分布检验得知英语阅读和英语听说的卷面分数几乎呈正态分布；英语精读的卷面分数接近正态分布；而商务英语的卷面分数不呈正态分布。
2、相关分析
相关分析（correlation analysis）是用来检验两个变量相互关系的显著程度。两个变量之间的相关程度用相关系数表示，相关系数是两个变量之间相关程度的一个指标，取值介于0 和±1．00 之间。（文秋芳，2004：182－183）
1）效度分析
效度分析主要是分析每位学生四门主干课的总平均分与各门功课的平均分之间的相关系数。采用的是皮尔逊积差相关系数r 的统计算法：如｜r｜＝1，称为绝对相关；若0＜r＜1，称为正相关（Positive correlation）；若－1＜r＜0，称为负相关（Negative correlation）；若r＝0，称为绝对无关（absolute irrelevance）或零相关（null correlation）。一般来说，皮尔逊积差相关系数在教育研究统计方面能达到0．8 已经算不错了。
本研究把学生四门课程的平均分当作效标，把每门课程成绩与此相比较。根据origin7．0 得出相关系数分别为：根据上表可以看出商务英语、英语精读、英语听说三门课程与总平均分的相关系数都已超过了0．8，也就是说，这三份试卷的效度都较高。而英语阅读的试卷的效度明显不够。
2）信度分析
信度分析主要运用折半信度分析法，就是算每门功课的奇数题（如1、3、5 等）的分数总和与偶数题（如2、4、8 等）的分数总和的相关系数。计算方法还是采用皮尔逊积差相关系数r 的统计算法。以商务英语为例，得到奇数题总分和与偶数题总分和的表格为（以前20 号同学的分数为例）：
区分度（discrimination）是指试题对不同水平的学生加以区分的能力。区分度高的试题，对学生水平的鉴别力也就高；区分度低的试题，则对鉴别学生成绩的优劣起不到太大的作用。本人选择了英语阅读中的第二题（选择题）学生的得分作为原始数据，运用点二列相关系数的计算方法进行分析。一般来说，在教育研究统计方面客观题较好的区分度在0．3－0．7 之间。
4）课程间的相关分析
本文在此只选择英语阅读和英语听说这两门课程进行相关分析。
通过Origin 7．0 进行计算，它们之间的相关系数为：r＝0．33438
根据以上的分析结果得知，英语阅读与英语听说这两门课程之间相关度较差。换句话说，就是其中有一门课的教学效果较差。
四、结论
1、主要结果
本研究对4 门科目进行了描述性统计和相关分析，综合上述得出的结果来看：
1）这4 门课程的成绩直方图及标准差等指标反应出两种情况：一则可能是教师在出题时难易度控制得不恰当，难度过大和难度过小的试题偏多；二则可能是学生的层次悬殊较大，两极分化；
2）除《英语阅读》这门课程试卷的效度较低以外，其它三门考试的效度都很高；
3）4 门课程试卷信度中，《商务英语》试卷的信度最理想，而《英语阅读》试卷的信度最低，其它两门一般；
4）从本研究所分析的《英语阅读》中的客观题来看，该门课程试卷中某些题的区分度太低，几乎无区分度言；
5）科目与科目之间的相关性一般，从而说明某些课程的教学效果不好。
2、建议
该项研究的意义在于它提出的教学建议。针对上述研究结果，笔者觉得教师在以后的出卷过程中应注意以下几点：
1）注意考试题目的难易度。除了考虑教学要求和目的外，还要考虑到学生的程度。有机结合两者的关系，出适合学生，又有有效反应教学效果的试卷。
2）注意试卷的信度。众所周知，如果一次考试的信度很低的话，那么通过此次考试测出来的结果也是没有多大价值的；
3）要注意试卷题目的区分度。一般来讲，优秀试题的区分度在0．40 以上，若区分度在0．29 以下就要改进或淘汰。但也不是说越高就越好，要看考试的目的是什么。如果是为了选拔尖子生，像一些全国性的竞赛，那么区分度越高越好；如果只是一些一般性的考试，如学校每学期的期中、期末考试则没必要出得区分度很高，但要有一定的区分度。
参考文献：
［1］文秋芳．应用语言学研究方法与论文写作【M】．北京：外语教学与研究出版社，2004．本论文由英语论文网提供整理，提供论文代写，英语论文代写，代写论文，代写英语论文，代写留学生论文，代写英文论文，留学生论文代写相关核心关键词搜索。