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摘　要:通过多媒体《视听法语》教学实践,以主成分分析法研究短期培训学员平时与期终成绩考核表明,平时成绩与期终成绩为正相关,听说各项能力间也互为正相关。学员年龄、与考试成绩没有明显相关性。缺席率与考核成绩呈显著负相关。性别、学历、英文水平对成绩有一定的影响,即女性、高学历、高英文水平普遍表现为高分群体。

关键词:视听教学;法语;考试;主成分分析　

　
非法语专业人员出国前法语短期强化培训,应以听、说教学为主。在较短的时间内要掌握法语的基本发音,简单的日常口语表达,具备一定的听说能力,仅靠一般的文字教学是很难达到的。近年来,法国有关语言研究机构为外国人设置的法语教学法,不仅采用了图文并茂的课本、还配有大量声像材料,如:磁带、录像带、VCD(课件)以及Internet网上的电子课本。这种实用、速成、有效的教学法———视听教学法被广泛采用。视听教学法打破了传统法语教学从语音、课文、词汇、语法、句型的固定授课模式,更注重法语的实用性与综合运用能力,因为培养的对象并非法语专业人才或语言学家。而且,大多数接受培训的人员为成人或有一门外语的学习经历,文字的东西过于抽象,难于记忆。而图像、声音、情景的东西更直观、生动,有益于学生的听力和口语表达。本文试图以多媒体视听教学实践,通过跟踪学生课堂成绩,平时与期终成绩的方差、相关及多元主成分分析,考察学生听、说、写等能力方面的相关性,以及不同学生来源之间的差异与学习效果,学生的语言综合素质等量化指标,为改进教学方法、提高口语教学质量及人才选拔提供参考。

1　教材与教学方法

1.1　教材　《视听法语》课选用法国枫特奈国立高等师范学院法语推广研究中心1989年编写的《法兰西音像》(Voix etImages de France)为教材[1]。教材共32课,每课含课文和练习两部分。学时安排:每周8学时,进度2课/周,共需16周,130学时左右。
1.2　多媒体教学法　通过一台计算机服务器,一台多媒体教师机以及与之相连的多台学生终端机构成的网络系统,将语音磁带转化为声音(WAV),图片集(2 000多幅)扫描成图像(JPG),文字材料录入为文字(DOC)计算机文件,通过应用软件播放,实现计算机多媒体教学[2]。教学过程包括:情景视听、情景回放、句型练习、课文讲解、角色扮演、文化背景、期终考试等环节。
1.3　成绩数据采集与统计　通过平时课堂成绩记录与期终考试成绩,建立计算机数据库,并应用计算机统计软件进行基本量统计、方差、相关回归与多元统计和作图[3,4]。

2　结果与分析

2.1　学生成绩考核标准
2.1.1　平时成绩考核　平时成绩包括情景视听与角色扮演两部分,分别代表听力和口语成绩。五分制记分。-情景视听:采用轮流听、重复对话来考查学生听力理解能力,记分标准为:5分:准确无误地重复对话,并翻译或以第三人称复述;4分:基本能重复对话,但个别单词发音不准,能听懂大意或以第三人称简述;3分:能听出句子的主要部分(主语、谓语),不能重复其它部分发音,了解大意;2分:只能听出个别单词;1分:只能模糊模仿个别音节。-角色扮演:就上次课所听内容学生分组轮流表演对话,考查学生的口语表达语能力,评分标准为:5分:能完全模仿课文,流利背诵对话,语音、语调正确,与同伴配合协调;4分:语音、语调正确,与同伴配合协调,但个别语句,单词发音有问题;3分:基本能与同伴配合,不能完全牢记课文内容,几乎每句都有发音问题;2分:基本上不能背诵课文,与同伴不能配合,但在提示下勉强能发音,发音不准;1分:不能背诵课文,不能与同伴配合。
2.1.2　期终考试　统一命题,以多种形式考核学生的听说能力。考试内容与评分标准见表1。

学生成绩分2班统计,实际统计人数61人,统计指标包括两大类:- 4项质量指标:+班号:1班=A,2班=B+性别:男=M,女=F+学历:高中=a,大专=b,在校大学=c,大学=d+英文水平:低=1,中=2,高=3- 9项数量指标:+年龄=2000年-出生年+平时听力成绩=平时视听累计总分/实际考核次数(26次)+平时口语成绩=平时角色扮演累计总分/实际考核次数(11次)+平时考核成绩总分=平时听力成绩+平时口语成绩+缺席率=(总考核次数-总出勤次数)×100/总考核次数(37次)+期终听力成绩=听力理解(50分,占期终50%)+期终阅读成绩=朗读(30分,占期终30%)+期终口语成绩=回答问题(20分,占期终20%)+期终考试成绩总分=听力+朗读+口语
2.2　基本情况分析表1说明两班在学生人数、性别、年龄上没有差异,但一班的学历和英文水平约高于二班。考核结果说明,期终考试朗读与听力两班没有显著差异,但口语与总平成绩具有极显著与显著差异。平时缺席率、口语、听力及总平成绩都有显著差异。总之,二班平时成绩和期终成绩显著高于一班(p≤0.05),而缺席率极显著低于一班(P≤0.01)。
2.3　两俩指标相关性分析造成两班成绩差异的原因是什么呢?通过两俩指标的直线相关分析可得到相关系数矩阵表2。相关系数值大小说明,年龄与各科考试成绩没有相关性。平时成绩各项能力间呈正相关(>+0.75),其中听力、口语(r=+0.7684),与缺席率呈负相关(>-0.75),与期终成绩呈正相关性(r>+0.5)。期终考试各项能力间为正相关(r>+0.6)。因此,平时成绩基本上能反映期终考试结果。降低缺席率能明显提高学生平时成绩。
2.4　主成分分析　将4个质量指标代号缩合成一个标记指标(班号+性别+学历+英文水平),与其余9个数量指标一起构成数据矩阵进行主成分分析[5],以了解各指标间的相互作用关系及不同学生个体在这些相关性中的分布规律,见表3。　　9数量指标主成分分析表明,前3个主成分的贡献率分别为:58.7%、18.1%和10.5%,累计贡献率已达到87.3%,足以反映各指标的信息量。各指标在3主成分中所占的载荷量(即与主成分轴的相关系数)见表3。指标在某个主成分中的载荷量越大,说明它与该主成分的相关性越大。因此,在同一主成分中各指标间的相关性就可通过载荷量来表示,即:第一主成分中平时考核成绩都分别与期终考试成绩呈显著正相关性;平时、期终成绩与缺席率呈显著负相关性。第二主成分中只有缺席率单一指标达到显著性,说明它也有一定的独立性,即不是所有缺席率高的学生成绩都低;第三主成分中只有年龄指标达到显著性,它完全与成绩不相关。

以主成分1,2,3构成的三维图(图1)更能直观反映各指标间的相关性,即成绩指标位于水平主成分1轴的右端,它们与位于左端的缺席率形成显著的负相关性;年龄指标则位于垂直主成分3轴的上方,与其它各指标不存在任何相关性。　　

将学生个体的载荷量分解到前2个主成分,就形成二维散点分布图(图2)。图中代号末尾有“*”或“+”标记的分别代表期终和平时总评成绩排列全班前三名的学生,而有“-”标记的则为平时最差的学生。因此,可将图中的分布点划分为三个集中的区域,即主成分1轴右边为成绩优秀、缺席率低的学生,并以二班、女生、高英文水平与高学历的学生为主。综合素质最优秀有BFa2* +、BFb2*、BMd2、BFb+、Bfa2、AFd3及AFc3等;主成分1轴左边为成绩较差、缺席率高的学生,以一班、男生、低英文水平以及低学历的学生为主,最差的有AFa1-BMa1。主成分2轴上方为缺席率高的学生,普遍表现出为高英文水平的学生,比较突出的有AMd3和AFc3。其余部分的学生为中等成绩。

就本次试验看,造成两班成绩差异的主要原因是缺席率和口语,个别极端类型则与语言天赋有关。有效控制缺席率,英文基础好的学生克服自满情绪,调动学生学习积极性,招收学历层较高和英文水平较好的学员等措施,可普遍提高法语学习水平和教学进度。总之,主成分分析法可用于外语口语教学和学生成绩评估,同样也适应于本论文由英语论文网提供整理，提供论文代写，英语论文代写，代写论文，代写英语论文，代写留学生论文，代写英文论文，留学生论文代写相关核心关键词搜索。