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mpson-Vlach & Ellis（2010）指出，如果没有MI技术，单纯依靠频率筛选，筛选结果会出现大量例如and this is等共现频率高、但是词汇连贯性弱的词串，这类短语没有独立的语用功能，不属于语块的范畴。反过来，如果单凭MI技术，则会大量出现使用频率不高如University of Michigan等专有名词或者科技术语的语块，失去其教学实用性。因此，Simpson-Vlach & Ellis（2010）认为，把MI和Frequency相结合，才能获得有教学价值的语块（Formula Teaching Worth）。课题组按照MI和频率高中低水平随机选择108个语块，然后聘请一组密西根大学具有20年以上学术英语教学经验的教师按照标准为语块评分（5分制），108个语块相关性检验得出语块FTW值跟 MI和Frequency的关联系数，并建立多元回归方程式：FTW=β0.56MI+β0.31Frequency。推算出参数β值以后，每个语块按照这个方程式计算出各自的教学价值分，然后从高到低进行排列，并选取分值最高的200个口语短语、200个书面语短语，保留仅有的207个核心短语，确定这些短语为有教学价值的常用学术性短语。与AFL不同的是，PHRASE List采用了计算机信息技术和人工挑选相结合的方法。Martinez& Schmitt（2012）课题组用计算机技术筛选语块的过程跟AFL的编撰过程类似，使用Wordsmith软件从超过1亿词次的英国国家语料库挑选区间为2~4词的词串，结果得到420万个词串。考虑到BNC中第5000词频为787次，为了使语块使用频率和wordlist前5000的单词词频一致，课题组用787作为语块使用频率筛选标准，共得到15000个符合条件的词串。在此基础上，课题组组织经验丰富的以英语为母语的教学专家（具有40年以上英语教学经验的教学科研人员）开始逐个人工挑选。为了保证人工挑选过程公正合理，Martinez& Schmitt（2012：308~310）课题组制定出一套挑选标准，共分为核心标准和辅助标准：核 心 标 准 ： a ． 语 块 为 语 素 对 等 单 位（Morpheme Equivalent Unit）b．语块没有语义通明性（Not SemanticallyTransparent）c ．语块有迷惑通明性（ D e c e p t i v e l yTransparent）辅助标准：a．存在单个词可以作语块语义对等替换，比如put up with=tolerateb．学习者母语知识容易导致语块的错误理解c．语块意思因语法结构而产生变化，如besupposed to和suppose to中suppose的语义变化所有PHRASE List的短语必须至少满足核心标准之一，当使用核心标准判断不明确时，辅助标准可以作为有力本论文由英语论文网提供整理，提供论文代写，英语论文代写，代写论文，代写英语论文，代写留学生论文，代写英文论文，留学生论文代写相关核心关键词搜索。