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一、研究背景

1．语块在外语教学中的重要性近年来，语言学界越来越认识到语块在语言习得（尤其是二语习得）以及语言研究中的重要性。Skehan（1998）指出，二语习得是沿着两条路进行的：规则学习（rule-based learning）和范例学习（exemplar-based learning）。在前一种学习途径中，语法被认为是生成语言的基本框架，而词汇只是填充框架的选择，语言产生过程就是用词汇来填充语法框架的空位；后一种学习模式则认为，语言是语块的构建，语言的产出就是使用语块来组装语句。Nattinger & DeCarrigo（1992）在这之前已经发现大量的语篇是由语块构建起来而不是语法生成的。Erman & Warren（2000）的进一步研究表明，占56.8%的口语语篇和52.3%的书面语语篇是由语块构建的。因此，与其说单词组建了语言，还不如说语块是构建交际语篇的基本单位。无论对于操母语者还是二语习得者，掌握语块的重要意义在于减少语言加工的时间，提高语言加工的效率。 英语语言学如果学习者的大脑中储存了大量语块，在语言使用中就能轻易地检索和调用这些语块，减少信息加工和编码的任务，从而提高语言产出的流利性。正如Skehan（1996）所言，语块使用是一种重要的语言产出策略。综上所述，语块是外语学习的重点和难点，外语学习的重要任务就是掌握一定量的语块，在语言交际中实现灵活自如地提取和产出语块，从而提高语言的准确性和流利性。2．编撰常用短语表是外语教学的必然需求既然掌握语块是外语学习过程中的重要目标，就有必要把语块教学列入外语课程大纲。许多外语教学者（例如 Sinclair，1988；Willis，1990；Lewis，1993）都把语块教学作为外语教学的重要任务，其中，最具有代表性的是Michael Lewis。Lewis（1993）的词汇中心教学法（Lexical Approach）强调在教学中输入大量真实的语言，以便在上下文中学习和掌握语块，而不是学习孤立的单词。可是，真实的语言太多，要掌握的语块不计其数，哪些语块可以获得教学的优先权呢？Willis和Lewis 等都主张用语料库的频率技术来筛选语块。频率是决定词汇学习重要性的一个标准。Leech（2011：4）指出：“频率越高，学习的重要性越大（more frequent=moreimportant to learn）”。长期以来，频率是单词筛选的重要标准，比如英国国家语料库（BNC）以1000词为单位，按照频率把单词划分为若干个等级；West（1953）和Coxhead（2000）也在频率筛选的基础上，根据不同的学习目的编撰出普通词汇表（General Service List）和学术词汇表（Academic Word List）。但是，语块的筛选比孤立单词要复杂得多，语块的筛选涉及到语块词数、语块定义、语块分割和语块教学价值等诸多方面，仅靠频率远远不能满足教学需求。如果仅仅按照频率编撰出大量如out of the等非语块属性的共现词串则失去了其教学意义。近年来，国内很多学者也把语块理论应用于外语教学，例如王立非、张大凤（2006）根据国外二语语块的研究现状指出，语块是中介语发展的重要途径，需要在外语课堂教学中引起重视。骆雁雁（2009）提出基于语块理论的大学英语词汇教学模式，即将原来的词汇表按照语块教学的要求进行改造，在教学实践中训练学生语块学习策略。肖武云（2011）要求学生在英语阅读以后，识别和运用课文中的语块，根据语块设计写作话题练习写作。但是以上的语块教学模式都没有表明所教授语块的选择标准，其语块的挑选方式具有较强的主观性和随意性。因此，至今为止，国内外语教学研究者还没有一个科学的语块挑选标准以满足一定水平学习者的需要。要改变这种现状，我们需要若干基于语料库等信息技术编撰的常用短语表，为外语教材编写、词汇教学和语块能力测试提供参考。

二、常用短语表编撰的相关研究

1．常用短语表编撰概况尽管很多应用语言学家（例如Wray &Namba，2003；Shin & Nation，2008；Simpson-Vlach & Ellis，2010；Martinez & Schmitt，2012）都编撰过常用短语表，但目前涵盖面较广、编撰技术较成熟的常用短语表有两种，分别是Simpson-Vlach & Ellis（2010）编撰的学术性语块表Academic Formulas List（AFL）和Martinez & Schmitt（2012）编撰的短语表达表Phrasal Expressions List（PHRASE List）。因为这类词汇表涵盖日常英语中使用频率最高的语块，组建语块的单词数不超过5个，故本文暂通称为“常用短语表”或简称为“短语表”。表1为AFL 和 PHRASE List 的大致情况介绍。表1　AFL和PHRASE List 概况项目 AFL PHRASE List语块数量 共计607个（核心短语207个，书面语短语200个，口语短语200个） 505个语料来源口语语料：密西根口语语料库（MICASE）+英国国家语料库（BNC）的学术口语子语料库书面语语料：Hyland（2004）研究性论文语料库（RAC）+英国国家语料库（BNC）的学术书面语子语料库英国国家语料库（BNC）组成语块的词数 3~5个 2~4个从表1可见，两类短语表所列的常用短语数量相仿，它们的来源语料库都非常庞大，AFL直接从超过4百万词数的学术性（子）语料库中挑选；而 PHRASE List 从更为庞大的超过1亿词数的英国国家语料库中挑选。但是，这两类语料库编撰的目的不尽相同。AFL的编撰是为了满足学术性英语教学，尤其是学术英语课程（EnglishFor Academic Purpose）的需求，它是Coxhead（2000）所编撰的学术性单词表（AWL）的有效补充。而PHRASE List的使用范围更为广泛，它不仅包括了学术性使用的目的，也为更广泛的日常英语教学提供了一个平台。“它的使用目的包括（但不局限于）：为语言教学者和学习者提供学习语块的引导；为评估二语习得者的语块知识和语块接受能力提供平台；为监控词汇习得进程提供辅助”（Martinez & Schmitt，2012：302）。从语块结构来看，AFL和PHRASE List的语块长度稍有差异。AFL不含2个单词组成的语块，因为Simpson-Vlach & Ellis（2010）认为，二词短语基本上包含于多词短语中，例如make use实际上已经包含于make use of这个语块。2．AFL和PHRASE List的编撰需要重点指出的是，两类短语表的编撰过程存在较大的差异。AFL的语块筛选过程主要依赖于计算机信息技术。首先AFL课题组用Collocate软件从学术性语料库和对比功能的非学术性语料库中提取3~5词的n元结构词串（n-gram），并利用计算机的对数似然比（log-likelihood ratio）统计技术，把学术性语料库语块和非学术性语料库语块进行对比，在p=0.01的显著性水平条件下，挑选出2000多个学术性口语短语、2000多个学术性书面语短语以及一定量的综合性学术性核心短语。然后，课题组根据频率和分布度来筛选这些语块：设定口语短语的筛选标准为学术口语语料库中每百万词中共现频率不小于10个词项（token）或者在5类学科子语料库中分布度不少于4类；设定书面语短语的标准为学术性书面语语料库中每百万词中共现频率不小于10次或者在4类学科子语料库中的分布度不小于3类；设定核心短语标准为两类语料库中每百万词中共现频率不小于10次或者在9类子语料库中的分布度不小于6类。按此标准，课题组进一步筛选出979个口语短语，712个书面语短语和207个核心短语。在最后的筛选中，AFL课题组利用了互信息技术（Mutual Information）和频率筛选相结合的方法。互信息技术原本是用于信息科学的一种信息度量，用来评估两个事件集合的相关性。Simpson-Vlach & Ellis（2010）创造性地把它应用于词汇连贯性（Coherence）检验。Si本论文由英语论文网提供整理，提供论文代写，英语论文代写，代写论文，代写英语论文，代写留学生论文，代写英文论文，留学生论文代写相关核心关键词搜索。