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结论

本文详细介绍了基于移动终端的个性化英语学习系统的架构。该系统首先通过网络爬虫技术从互联网抓取英语学习相关资源，并将资源进行结构化处理，将学习资源保存到数据库中，然后通过评估的方法对学习者学习水平进行评定，最后根据学习者水平、资源本身的难度和艾宾浩斯遗忘曲线，对学习者学习内容进行推荐。首先，本文分析了当前英语学习效率不高的原因，并分析了当前市场上各种类型的学习软件的优缺点，包括基于网站的学习系统、基于桌面软件的学习系统和基于移动终端的学习系统，提出了基于移动终端的个性化英语学习，并分析了个性化学习系统在国内外的发展状况和研宄现状，最后论述了该论文的研宄意义。其次，本文对构建主义思想进行了讲解，然后对个性化学习概念进行了描述，并对个性化学习特征进行了阐述，并详细描述了当前个性化推荐算法，包括基于内容的个性化推荐、基于协同过滤的个性化推荐算法和混合策略的推荐算法，然后分析了无线网络技术和移动通信技术发展状况以及移动设备的普及状况，无线网络技术和移动通信技术完全可以支撑基于移动终端的个性化学习。
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参考文献（略）