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基于语料库的高校网页英文简介对比研究

论文作者:www.51lunwen.org论文属性:职称论文 Scholarship Papers登出时间:2013-11-04编辑:hynh1021点击率:4035

论文字数:2450论文编号:org201311041126236962语种:中文 Chinese地区:中国价格:免费论文

关键词:语料库高校简介措辞对比研究

摘要:翻译时以国外高校简介为平行文本,做到译文符合目的语读者的思维习惯,认知特点甚至兴趣偏好。利用各种免费的语料库工具,可以深度挖掘文本潜在的单词、句子、语篇、信息等层面的特点,帮助研究者准确、高效地把握平行文本的特征,以便更好仿照平行文本进行翻译,提高翻译的质量和效率。

随着国际交流日趋频繁和我国文化软实力提升,越来越多的国内高校都在网站增设了英文界面。其目的主要是加强对外宣传,提高国际知名度,寻求合作办学,促进学术交流与合作。尤其是对于一些知名大学来说,英文网站不仅是有意来校深造的国外学生了解本校的窗口,也是向海外科研机构及学者传达信息的主要方式。


一、基于高校简介语料库的对比研究


(一)研究问题本研究拟通过对比分析国内外高校英文简介的词汇难度、词频、词块、主题词、词性分布等措辞特征,以回答如下问题:中国财经类知名高校与商科排名靠前的英语国家高校的英文简介在词汇层面上各自有何特征,这些词汇特征有何语篇意义,其背后原因是什么。(二)语料库建设为了回答上述问题,笔者自建了两个语料库即中国高校简介语料库 AUMC(About University in MainlandChina) 和 英 语 国 家 高 校 简 介 语 料 库 AUEC(AboutUniversity in English-speaking Countries),各含 20 所高校的英文简介文本,均采自各高校校园网英文版的类似“About the University”部分。本研究将对象锁定为财经类高校,国内高校选取各种排名靠前的 20 所财经类高校,包括上海财经大学, 中央财经大学等;因国外少见中国式的财经类大学,故国外高校选取 2011 年度 QS 经济类专业世界排名的前 25 位高校,包括哈佛大学,麻省理工等,但是只保留以英语为母语国家的 20 所高校,剔除东京大学等本族语为非英语的国家高校,以保证语料库语言的纯正性和地道性。(三)研究工具词汇难度分析工具采用 AntWordProfiler,该软件的基本原理是“将某一个文本中的词汇与某一词汇表进行比较,通过观察哪些词出现或未出现在该词汇表中以及出现在该词汇表中词汇的比率,就可以知道该文本的用词情况了”(凤群,2011)。AntWordProfiler 内置了三个词汇表,这三级词汇表代表了英语中出现频率较高的词汇,每一级词汇难度递增。运行该软件,它会将所分析的文本中的词汇与上述三级常用词汇表做比较,用以衡量文本的词汇难度。文本可读性分析采用中国外语教育研究中心的许家金博士与贾云龙老师研发的 ReadabilityAnalyzer。该软件能统计文本的词次、词形、词目、平均词长、平均句长,并提供文本易度、难度、水平等数据。测试结果表明(侯广旭等,2009),在文体、题材、风格相近的情况下,尤其是对于说明文和论述文体,该软件对文本难度分析的结果具有较强的真实性。此外,本研究使用 AntConc 对词频、词块、主题词、词性分布等词汇特征进行研究。AntConc 具有生词词表,词块,提取主题词和索引等多项词汇分析功能,信度效度已得到语言学界的普遍认可。AntWordProfiler 和 AntConc 均由日本早稻田大学 Antony 教授研发,二者皆为免费软件。(四)研究方法本 研 究 首先 使用 AntWordProfiler 和 ReadabilityAnalyzer 量化分析比较两个语料库的用词难度和文本可读性(难度),用以对国内外高校简介的文本特征进行分析和比较。其次,利用 AntConc 生成词表和词块表,用以分析比较两个语料库的重点信息有何差异;然后,借助 AntConc 生成主题词表,考察两个语料库的主题差异;最后,对两个语料库进行词性赋码,借助 AntConc 的词表和索引行功能揭示两个语料库的词性分布,句法特征以及主题差异。


二、数据分析与讨论


(一)文本特征对比分析1. 总体文本特征利用 AntConc 的词表功能可以得出两个语料库的形符数和类符数,据此可以计算出标准化类符/形符比。如表 1 所示,AUEC 形符数为 6051,AUMC 形符数达到11708,说明中国高校英文简介的平均篇幅明显大于国外高校简介,字数相差近一倍。国外高校简介特点是简明扼要,重点突出,浏览原始网页发现,次要信息常通过超链接等形式进行补充说明;而中国高校多半将所有信息不分轻重缓急以一篇文本的形式进行罗列,追求大而全,容易使读者产生阅读倦怠和信息迷失,不利于重点信息的传达。从标准化类符/形符比来看,AUEC 和 AUMC分别是 45.33 和 42.55。标准化类符/形符比常用来衡量语料库的词汇密度,而“词汇密度在一定程度上反映出文本用词的多样性”。由此可以推断中国高校简介用词变化较小,不如国外高校简介用词丰富。表 1 国内外高校简介语料库的总体文本特征Corpus AUEC AUMCTokens 6051 11708Type 1640 1898Std. TTR 45.33 42.552. 词汇难度借助 AntWordProfiler,分别得出国内外高校简介用词难度的量化数据,结果如表 2。表 2 国内外高校简介的词汇难度语料库 AUEC AUEC AUMC AUMC词表 形符数/比(%) 类符数/比(%) 形符数/比(%) 类符数/比(%)一级词汇 ,AUEC 文本中一级词汇形符数为 4282,类符数为 747,分别占总词数的 70.50%和 45.16%。AUMC文本中一级词汇形符数为 7645,类符数为 774,分别占总词数的 65.04%和 40.42%。可以看出,无论从形符数还是类符数来看,代表难度系数最低的一级词汇在国外高校简介中比例均高于中国高校简介(相差约 5 个百分点),即国外高校简介中用的简单词汇比例更大。以同样的方法对二级词汇、三级词汇以及不在这三级的词汇进行分析,得出结论:二级词汇,两个语料库差别不大;代表难度系数较大的三级词汇以及不在这三级的词汇在国外高校简介中比例明显低于中国高校简介,即国外高校简介中使用的高难词汇比例较小。总而言之,与国外高校相比较,中国高校简介中使用的词汇偏难、用词更正式。3. 文本难度(可读性)表 3 国内外高校简介文本可读性参数,AUEC 的易读性指数(Reading Ease)为23.50,而 AUMC 为 10.00,可见国外高校简介阅读起来更为舒适,换言之,其文本综合难度低于中国高校简介文本。易读性指数是基于平均词长、平均句长、标准化词目/形符比等参数得出来的。从 Flesch-Kincaid 等级水平(Grade Level)来看,AUMC(17.30)大于 AUEC(15.10),即中国高校简介文本的阅读难度系数更高,这主要是基于文本的平均词长(AWL)和平均句长(ASL)决定的。中国高校简介平均词长和平均句长都大于国外高校简介,尤其是平均句长的差异(27.50:20.70)从某种程度上反映出中国高校简介遣词造句的复杂。就标准化词目/形符比(Lemma STTR)来看,AUMC(0.17)小于 AUEC(0.24),说明中国高校简介用词丰富度偏低,即用词单一,不如国外高校简介灵活多变,这与前文标准化类符/形符比得出的结论一致。(二)词(块)表对比分析1. 词表词表是一个语料库的高频词列表,即语料库文本大篇幅使用到哪些词汇,重点传达出什么样的语篇信息。运行 AntConc,依次生成两个与语料库的词表。AUEC 的前 20 个高频词汇依次为:the,and,of,in,a,to,university,students,is ,’s,for,its,are,as,research,world,with,by,on,that,at,from,all,campus,an,was,teaching,one,more,than。AUMC 的前 20 个高频词汇依次是:and,the,of,in,university,a,to,research,Economics,has,is,for,with,students,as,are,Education,’s,Finance,school,center,china,level,management,programs,by,over,its,key,international。两个语料库的前 20 高频词汇大部分相同或类似,尤其是功能词,实词部分重复的是 university,stud论文英语论文网提供整理,提供论文代写英语论文代写代写论文代写英语论文代写留学生论文代写英文论文留学生论文代写相关核心关键词搜索。

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