英语论文网

1.1 课题的研究背景和意义
随着经济全球化的深入和中国对外开放进程的发展，中国与世界各国的交流日益增多。英语作为世界上最广泛使用的语言，已经成为人们日常工作和生活中必不可少的工具之一。伴随着越来越多的中国人开始学习英语，也出现了越来越多的英语培训机构和英语学习工具。据统计，截至到 2011 年，在中国学英语的人数已经超过了 4 亿 5 千万，但是英语学习者的口语水平普遍偏差，只有 13.2%的人的英语口语合格。英语口语成为国人英语学习中的一个难题，究其原因，主要在于以下 3 个方面：
1．英语和汉语在发音方法上有很大的差异。中国人从小在汉语母语环境下长大，在学习英语时会犯许多自己很难察觉的发音错误，如果在开始学习时不及时纠正往往形成“中式英语”等很不标准的口语[1]。
2．国内学校极度缺乏合格的英语口语老师。即便是在大中城市的中小学，也非常缺乏发音标准同时能准确指导口语发音的英语老师。一般的多媒体教学，也只能单方面地进行传授，教师很少能够针对学生的特定情况进行互动口语教学，因而也起不到很有效的作用[2]。
3．缺少练习口语的时间和环境。语言是一种交流的方式，最重要的是多发音多练习，但是在传统的英语学习中，人们往往花费大量时间在英语读写上，而在口语发音上缺少时间上的保证和练习的机会。
当前市场上的英语学习软件，大多侧重英语读、写等能力的提高。仅有的一些口语发音学习软件功能比较单一，只能进行简单的发音跟读等操作，缺少对学习者发音的有效反馈，训练效果不够理想。近年来，随着语音识别技术的成熟，国内外开始有人进行基于语音识别技术的计算机辅助发音学习的研究。语音识别技术可以使发音学习软件具有发音反馈的功能，帮助学习者及时纠正错误的发音，从而使学习者避免因多次重复而形成错误的发音习惯。虽然当前的研究纷杂各异，没有统一的设计方案，离大规模普及应用也有很大距离，但是作为前沿研究课题这一领域的研究已经表现出了很大的实用价值。因此，本课题利用语音识别技术进行计算机辅助发音学习的相关研究，具有很大的理论研究价值和应用前景。当今社会移动互联网技术的发展迅速，移动通信将网络延伸至每个人的口袋，真正做到了无处不在，为智能手机的应用提供了舞台。智能手机不但具有语音通话等传统的手机功能，而且具有更加强大的数据处理能力、更加绚丽的图形用户界面和更加强大的软件加载能力。最重要的一点是智能手机的价格和普通手机相比差别不大，所以智能手机的普及是一种必然的趋势。基于智能手机平台的软件和传统的计算机软件相比具有很大的便捷性和实用性。Android 系统作为一款优秀的智能手机操作系统近些年来发展迅速，在智能手机中的占有率已达到 80%以上。因此基于 Android 智能手机平台开发出一款具有发音反馈功能的智能英语口语学习软件能够极大提高学习者口语学习的效率，具有很大的社会意义和经济价值。

1.2 语音识别技术的发展现状
早在 20 世纪 30 年代，就开始有说话人辨识的研究。早期的工作主要依靠人耳做听辨实验，探讨听音识别可能性[3]。随着研究工具改进和技术的进步，研究工作逐渐脱离了人耳辨识的阶段。1947 年，Bell 实验室的 L.G.Kesta 发明了声音语谱图，提出了声纹的概念，这也为后来的研究提供了理论基础。随着电子技术和计算机的出现，利用机器自动识别人声成为了可能。20 世纪 60 年代末 70 年代初，随着计算机应用的普及，语音识别技术也有了快速的发展并取得了很多的成果。语音信号的线性预测编码（Linear Predictive Coding ，LPC）技术的提出，使得语音信号的特征提取问题得以有效解决；同时动态时间规整（Dynamic TimeWarping，DTW）技术的出现，使得不等长匹配的问题得到了有效解决，从此语音识别技术有了实质性进展。在此时期，基于模式匹配的方式成为了语音识别的主要方法，主要基于线性预测倒谱（LPCC）和动态时间规整（DTW）技术，实现特定人和孤立词的语音识别系统。这一时期还提出了矢量量化（VQ）和隐马尔可夫模型（HMM）理论[5]。伴随着研究的深入、应用领域的扩展以及语音识别约束条件的放宽，语音识别技术遇到了一些难以解决的问题。例如，模板数据的筛选和构建工作随着词汇库的扩大而变得困难；连续句子中各个音节、词语之间的界限不够明显，使得每个发音会因为前后文影响而造成协同发音；不同人在相同发音上的声学特征差别很大，使得非特定人识别变得不够可靠；语音识别中背景噪音等对识别结果的影响很大。

第二章 Android 集成环境及相关技术

2.1 Android 简介
Android 一词本意指“机器人”，是于 2007 年 11 月 5 日由 Google 开放的开源手机操作系统的名称，它由 Linux 系统内核、中间件、用户界面以及应用软件组成，是第一个完全开放并且为移动平台量身定做的操作系统，目前最新一代 Android 版本名为果冻豆（Android4.1Jelly Bean）。

2.1.1 Android 诞生背景
Android 名称来源于最早的“Android”公司，该公司是 Andy Rubin 于 2003 年 10 月创立的。2005 年谷歌收购“Android”公司后，任命 Andy Rubin 为谷歌公司工程部副总裁，继续负责对 Android 系统的开发运营。2007 年 11 月 5 日，Google 正式对外界发布了第一个 Android手机操作系统 Android 1.0，同时宣布组建一个全球性的联盟组织“开放手机联盟”。“开放手机联盟”（Open Handset Alliance）包括手机制造商、零部件制造商商、移动运营商、软件解决方案和平台提供商等 34 多家公司。谷歌公司为各厂商和手机运营商提供 Android 开放手机软件平台，使得他们都可以基于 Android 平台来开发新的关于移动 IT 的业务和创新性软件。Android 基于 Linux 技术，由操作系统、用户界面和应用软件程序组成。谷歌意图通过与各方合作，建立一个标准化、开放式、可扩展的移动手机平台，旨在移动产业内打造出一个开放式的生态系统。

2.1.2 Android 的发展与影响
Android 的推出具有非常重要的意义，它的出现不仅使 Google 成功的跨入移动互联网的行列，并且在移动互联网界掀起了一场革命，并进一步推进了“随时随地为每个人提供信息的实现”这一移动互联的理念[18]。2008 年 10 月 21 日，Android 操作系统在 Apache SoftwareLicense 协议下开发全部的源代码，既保证了系统源代码的开放性，同时有没有限制开源软件的商业化。Android 允许开发人员自由获取、修改源代码，是一套具有开放源代码性质的手机终端解决方案。由于 Android 是完全开源的，而且是免费的，商家可以改良或者定制这个平台，还可以将自己专有的技术应用到这个平台上，基于平台创造出更好的东西。

第三章系统语音识别算法的设计........... 25-36
    3.1 语音识别概述 ...........25-26
        3.1.1 语音信号的特性........... 25
        3.1.2 识别方法简介........... 25-26
    3.2 语音信号预处理 ...........26-30
    3.3 语音信号特征提取........... 30本论文由英语论文网提供整理，提供论文代写，英语论文代写，代写论文，代写英语论文，代写留学生论文，代写英文论文，留学生论文代写相关核心关键词搜索。