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3.1.1 汽车零部件制造企业的产业特性 ............................... 15

3.1.2 汽车零部件制造企业的生产特征 .................................... 16

第四章 KBD 公司 MES 项目实施的风险识别..................... 24

4.1 项目风险识别过程 .................................. 24

4.2 项目风险识别结果 ............................ 27

4.2.1 技术风险 ........................... 27

4.2.2 需求风险 ................................. 28

第五章 MES 项目的风险评估和风险防范...................................... 31

5.1 基于 FMEA 分析方法的指标权重分析 ...................... 31

5.1.1 风险失效模式的严重度分析 ......................................... 32

5.1.2 失效模式发生度和可探测度分析 ............................. 35

第五章 MES 项目的风险评估和风险防范

5.1 基于 FMEA 分析方法的指标权重分析

本文在表 4.1 中已经通过头脑风暴法、KJ 法以及 likert 评分法例举了 44项风险点。接下来需要对这些风险点进行评估和防范。本文结合笔者在汽配行业的工作经历和经验，将采用 FMEA 分析工具进行阐述。需要说明的是，在后文的阐述中，风险点/项目风险失效模式是同一个概念。

故障模式与影响分析（FMEA）是一种广泛应用的预防性定性分析方法。它列出并研究了产品组件或过程的潜在故障模式，并确定了每种故障模式的影响，以便提前预防和响应。FMEA 应持续评估、演示和改进已识别的失效模式，以逐步优化项目和产品。在实践中，故障模式与影响分析通常用于消除故障原因，将潜在故障或失效消除在萌芽状态。其工作程序如图 5.1。

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第六章 结论与展望

6.1 研究结论

MES 项目是 KBD 公司智能制造布局下的代表性项目，鉴于软件类项目风险隐藏性的特点，只有采用科学的管理工具，对风险进行充分识别和评估，采取有效的应对策略和监督执行，项目才能实施中被顺利推进。

本文对 KBD 公司实施 MES 项目的风险管理开展研究，得出的主要结论如下：

（1）由于 MES 项目的成果是一款复杂的功能性产品，其具有开发技术难度高，时间紧迫，人为因素影响大，风险之间互相影响等特点，使得任何形式的风险管理工具在此类项目上的应用都具有较大的参考意义。

（2）MES 项目的风险识别在本项目的研究内容中占有重要地位。风险识别的深入程度，决定了评估的有效性和对策的针对性。本文结合项目实际，通过组建内部由技术人员和管理人员组成的专家队伍，经过头脑风暴的充分挖掘和 KJ法的分类讨论，对项目风险点进行李克特量表打分的方式，筛选出了获得一致认可的必要性风险项目。

（3）本文结合 FMEA 持续性和连续性的特点，运用 FMEA 工具改善项目风险管理过程，针对各类风险，按照其评估结果，根据重点项分析原则提出相应的应对策略，并降低风险值。连续数轮的 FMEA 分析将所列风险的风险度都控制在了比较低的数值。

（4）项目实施中通过风险监控小组，实时监控风险点并提醒责任人在规定时间内完成整改，保证了风险管控的落地执行。

参考文献（略）