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;平时、期终成绩与缺席率呈显著负相关性。第二主成分中只有缺席率单一指标达到显著性,说明它也有一定的独立性,即不是所有缺席率高的学生成绩都低;第三主成分中只有年龄指标达到显著性,它完全与成绩不相关。以主成分1,2,3构成的三维图(图1)更能直观反映各指标间的相关性,即成绩指标位于水平主成分1轴的右端,它们与位于左端的缺席率形成显著的负相关性;年龄指标则位于垂直主成分3轴的上方,与其它各指标不存在任何相关性。
将学生个体的载荷量分解到前2个主成分,就形成二维散点分布图。图中代号末尾有“*”或“+”标记的分别代表期终和平时总评成绩排列全班前三名的学生,而有“-”标记的则为平时最差的学生。因此,可将图中的分布点划分为三个集中的区域,即主成分1轴右边为成绩优秀、缺席率低的学生,并以二班、女生、高英文水平与高学历的学生为主。综合素质最优秀有BFa2* +、BFb2*、BMd2、BFb+、Bfa2、AFd3及AFc3等;主成分1轴左边为成绩较差、缺席率高的学生,以一班、男生、低英文水平以及低学历的学生为主,最差的有AFa1-BMa1。主成分2轴上方为缺席率高的学生,普遍表现出为高英文水平的学生,比较突出的有AMd3和AFc3。其余部分的学生为中等成绩。
就本次试验看,造成两班成绩差异的主要原因是缺席率和口语,个别极端类型则与语言天赋有关。有效控制缺席率,英文基础好的学生克服自满情绪,调动学生学习积极性,招收学历层较高和英文水平较好的学员等措施,可普遍提高法语学习水平和教学进度。
总之,主成分分析法可用于外语口语教学和学生成绩评估,同样也适应于其它课程的教学实践,问题的关键在于教师平时应注意收集、整理数据,总结教学经验。
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